我手动安装了一个具有以下配置的三节点集群:
Master/Slave Node 0 - NameNode, Secondary NameNode, JobTracker, HMaster,
DataNode, TaskTracker, HRegionServer,
Hive MetaStore, Database for Hive/Sqoop, HiveServer2, HCatalog,
Oozie Server,
Zookeeper,
Oozie-client, Hive-client, pig-client, M/R client tools, Sqoop
Slave Node 1 - DataNode, TaskTracker, HRegionServer,
Oozie-client, Hive-client, pig-client, M/R client tools, Sqoop
Slave Node 2 - DataNode, TaskTracker, HRegionServer,
Oozie-client, Hive-client, pig-client, M/R client tools, Sqoop
我希望有一个更现实的集群。我正在考虑使用 12-14 个节点来实现以下目的:
Master 0: Name Node
Master 1: Secondary NameNode
Master 2: JobTracker
Master 3: HMaster
Slave 0: DataNode, TraskTracker, HRegionServer
Slave 1: DataNode, TraskTracker, HRegionServer
Slave 2: DataNode, TraskTracker, HRegionServer
Hive/Catalog Node: Hive MetaStore,
Sqoop MetaStore
MySQL/PostgreSQL Database for Hive/Sqoop,
HCatalog,
HiveServer (Or is it better to break HiveServer into its own node?)
Oozie-Server (Or is it better to break Oozie-server into its own node?)
Zookeeper Ensemble: 3 Nodes with Zookeper installed
客户端节点:Oozie-client、Hive-client、pig-client、M/R客户端工具、Sqoop
或者，以图表格式:
我知道 Cloudera 希望您拥有:
A separate Master Node for each Master Process (NameNode, Secondary NameNode, JobTracker, HMaster)
3 Slave nodes with DataNode, TaskTracker, and HRegionServer
3 Zookeeper Nodes
"The database, the HiveServer process, and the metastore service can all
be on the same host, but running the HiveServer process on a separate host
provides better availability and scalability."
我已经为我的 Hive 数据库和我的 Oozie 数据库使用了相同的 MySQL 实例，并且认为可以再做一次。我还认为 HiveServer 和 Oozie-server 可以与 Hive/Oozie MetaStore 以及 HCatalog 在同一主机上运行。
现在在我的三节点集群上，我已经在每个节点上安装了所有客户端软件，因此我可以从任何节点执行 M/R、Hive、Oozie、HBase、Pig 等客户端调用。这些客户端工具是否应该在与主节点和从节点分开的节点上执行？说到这一点，我一直将我所有的 java/python/pig 代码放在我的三节点集群中的主节点上。这些数据是否也最好放在单独的客户端节点上？
我走的路对吗？制作最小但理想的集群的正确方法是什么？
最佳答案
您的设置在很大程度上看起来很标准。不幸的是，没有一个“理想”的集群，这完全取决于您的工作量。如果您需要大量计算，可能最好在 MapReduce 组件上做更多的工作。如果您只计划将 HBase 用于低延迟访问，那么您可能希望完全放弃 MapReduce。
我会对您的设置提出一些一般性建议。
您可以将 RegionServers 与 Zookeeper 节点放在一起，只需为 Zookeeper 节点提供自己的磁盘即可。
请小心将 TaskTracker 和 RegionServer 放在一起，尤其是当您的大部分 HBase 使用是扫描繁重时。这两个进程都非常占用 CPU 和内存，并可能导致资源争用问题。 This page有关于在这种情况下该怎么做的更多详细信息
就代码组织和客户端设置而言，这真的是您的决定。我个人更喜欢设置一些 gateway nodes它具有与 hive、hbase 等通信并从那里运行作业的所有配置，但同样没有完美的答案。
关于Hadoop - Cloudera MRV1 集群规划 - 理想集群的最小节点数是多少，它看起来如何？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/20959818/
1.1.1 YARN的介绍 为克服Hadoop1.0中HDFS和MapReduce存在的各种问题⽽提出的，针对Hadoop1.0中的MapReduce在扩展性和多框架⽀持⽅⾯的不⾜，提出了全新的资源管理框架YARN. ApacheYARN（YetanotherResourceNegotiator的缩写）是Hadoop集群的资源管理系统，负责为计算程序提供服务器计算资源，相当于⼀个分布式的操作系统平台，⽽MapReduce等计算程序则相当于运⾏于操作系统之上的应⽤程序。 YARN被引⼊Hadoop2,最初是为了改善MapReduce的实现，但是因为具有⾜够的通⽤性，同样可以⽀持其他的分布式计算模
开门见山|拉取镜像dockerpullelasticsearch:7.16.1|配置存放的目录#存放配置文件的文件夹mkdir-p/opt/docker/elasticsearch/node-1/config#存放数据的文件夹mkdir-p/opt/docker/elasticsearch/node-1/data#存放运行日志的文件夹mkdir-p/opt/docker/elasticsearch/node-1/log#存放IK分词插件的文件夹mkdir-p/opt/docker/elasticsearch/node-1/plugins若你使用了moba，直接右键新建即可如上图所示依次类推创建
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