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java - 分而治之的基本情况下的迭代 Fork-Join

coder 2024-04-01 原文

我有一个递归分而治之算法，它在开始划分之前需要两个计算密集型基本案例任务。最初的基本案例是独立的任务，所以我想并行执行它们。在基本情况之后，划分运行具有 0 和 1 之间不同输入的相同任务，并根据输出决定是否再次划分。我通过创建一个伪造递归的任务包装器对象来使基本情况起作用，但这感觉像是一个杂乱无章的问题，如下所示:

public static void doSomething () {
    ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();
    private ArrayList<Object> al = new ArrayList<Object>();
    TaskWrapper tw = new TaskWrapper(true,-1);

    al.addAll(pool.invoke(tw));
}

@SuppressWarnings("serial")
public static class TaskWrapper extends RecursiveTask<ArrayList<Object>> {
    private ArrayList<Object> al = new ArrayList<Object>();
    private boolean arg;
    private double input;
    private Object out;

    TaskWrapper(boolean ar, double in){
        arg = ar;
        input = in;
    }

    @Override
    public ArrayList<Object> compute() {
        if (arg == false) {
            out = new Object(runIntensiveTask(input));
            al.add(out);
        }
        else {
            // Right Base Case
            TaskWrapper right = new TaskWrapper(false, 1);
            right.fork();

            // Left Base Case
            TaskWrapper left = new TaskWrapper(false, 0);
            al.addAll(left.compute());

            // Join with Right result
            al.addAll(right.join());
        }
        return al;
    }
}

有没有更简单的方法来完成同样的事情？

这是我的第一篇 StackOverflow 帖子，所以请原谅任何格式或协议(protocol)错误。感谢您的帮助。

最佳答案

人们使用这个框架的方式从来没有让我感到惊讶。简而言之:该框架旨在处理平衡树结构 (D.A.G) 当您将它用于其他用途时，就会出现问题。您不是在处理平衡树。

Java需要的是一个通用的并行引擎，但它拥有的是这个框架。所以，你正在尽力而为。如果有效，那很好。我在 Java7 中看不到任何替代方案，但我会更深入地研究。我想知道它在分析器(比如 visualVM)下的表现如何。因为我没有 intensiveTask 类，所以我无法继续. Java7 中的 join() 会创建“持续线程”，这会对应用程序产生真正的影响。让我们知道探查器说了什么。

关于java - 分而治之的基本情况下的迭代 Fork-Join，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/22551691/

基本情况Fork-JoinTaskWrappersectionObjectjavamultithreadingjava.util.concurrentforkjoinpool

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