持续加大在华技术投入，全力支持合作伙伴生态建设，稳步推进在华战略落地和业务发展微软在技术装备展区4.1号馆设立了以“科技赋能”为主题的现场展区2020 年 11 月 4 日，上海 —— 微软连续第三年参加中国国际进口博览会，宣布持续加大在中国市场的技术投入，围绕人工智能、大数据、物联网、混合云、远程协作、低代码开发等领域，推出数十项微软智能云矩阵的新服务、新功能；微软全力支持中国合作伙伴生态系统建设，为全球及中国的合作伙伴提供8500万美元的发展奖励，并推出“2020行业深耕升级计划”，以微软全球和中国资源及庞大的客户网络，大力拓展合作伙伴的技术能力、市场影响、销售渠道和盈利规模；微软稳步推进
全球和国内的增强现实（AR）和虚拟现实（VR）市场呈现出不同的发展趋势和挑战。根据国际数据公司（IDC）的最新报告，全球和国内的增强现实（AR）和虚拟现实（VR）市场呈现出不同的发展趋势和挑战。在国内市场，IDC预计2023年全年中国的AR市场出货量将达到24万台，同比增长133.9%。其中，一体式AR设备预计出货量为3.5万台，分体式AR设备（主要需与智能手机连接使用）预计出货量为20.5万台。Xreal、雷鸟和Rokid在2023年前三季度的AR市场出货占比超过70%，而Pico则在中国VR市场占据了58.5%的出货份额。“虽然新款VR头戴设备有望推动销量，但随着平均售价上升，它们也可能疏
由COVID-19大流行引起的大规模转向远程工作，提高了许多组织对弹性应用安全实践的需求。除了应对这些天应用程序发布的大量和频率之外，应用程序安全团队现在还必须应对与远程工作和签入来自全球各地的代码相关的挑战。随着应用程序每周、每天甚至每小时发布到生产环境中，DevSecOps中的“秒”确实从未像现在这样相关或重要。是时候确保您的应用安全方法具有网络弹性了。这里有五个需要关注的领域。1.自动化自动化对于网络弹性至关重要。您需要利用工具，以使应用安全解决方案尽可能无接触和流程驱动。理想情况下，任何可以自动化的东西都应该是自动化的，而弹性系统将允许这样做。事实上，一个有弹性的系统不仅会允许它，而且
过去几年，国家高度重视发展数字经济，将其上升为国家战略。其中，“十四五”规划中，就明确提出要推动数字经济和实体经济的深度融合，以数字经济赋能传统产业转型升级；而2023年年初正式发布的《数字中国建设整体布局规划》，更让数实融合迈上了新的高度。根据IDC的预测，“数实融合”作为数字化转型的主题核心，也是未来五年数字化转型和高质量发展的主要趋势。随着数字技术的不断创新和加速应用，新技术与经济相融合的模式不断更新发展，数实融合也将会步入全新的“分水岭”。在此背景下，在8月18日举办的以“新·生万物数实新格局”为主题的“2023戴尔科技峰会”上，戴尔科技就携手各行业的创新力量，深入剖析数实融合的成功案
资产和资产安全以资产为中心的安全体系资产在网络中具备毋庸置疑的确定性，只要我们愿意付出精力，甚至可以做到资产管理的精确性。这种毋庸置疑的确定性给予安全体系建设极大的支撑点，特别是只有资产被伤害了，所有的所谓安全风险才会演变为安全事件。也就是说只要资产是受到管理的，那在发生的安全事件之中资产是不可旁路的，无论中间经历如何复杂、如何高级，最终都会在资产端表达出全部真相。以资产为中心，由内而外构建防御堡垒是数据安全的自然选择，在这里安全体系将具备最大的地利。另外由于资产端的可到达性障碍，我们甚至可以在这里由地利而赢得人和的支持。资产的拥有人数据是由人和业务产生，天生具有owner属性。每一条记录，每
如果从中国科技股股价下挫的背景来看，小米的股价表现还算是稳，但从小米发布的财报来看，小米的价值可能被资本市场所低估了。小米在2022年3月22日发布了2021年业绩，用一个词来描述，可能是稳健。在全球经济面临诸多挑战之际，小米的表现，极具韧性，实现了营收与利润的稳定增长。去年，小米总收入达人民币3283亿元，同比增长33.5%，经调整净利润220亿，同比增长69.5%。稳健增长背后是小米模式的韧性和基础的支撑。两年前雷军宣布小米下一个十年的战略是，“手机✖️AIOT”的双引擎，手机与IOT的相互支撑，也是小米模式韧性的源头之一。事实上，如果仔细拆解小米的财报数据，你会发现，小米模式的韧性和抗压
引言G行以全栈云平台为基础，逐步推进云原生技术的应用，探索数字化转型路径，为银行业务快速发展提供有力技术支撑。同时，云原生也带来了在微服务管理、云安全、健康监测、依赖路径、韧性要求等多方面的挑战，具体表现为：微服务管理：多个微服务有机组合才能构建一个健康的应用程序，本质上许多活动部件需要协同工作才能使系统正常运行。如果一项微服务失败，则系统需要对其进行检测并自动修复。随着自动化部署引入，系统迭代频繁，应用系统微服务的管理越来越复杂，管理要求越来越高。云安全：由于云原生环境的易变性，传统边界安全模型无法覆盖所有风险场景。在云原生技术架构下，容器间隔离、微服务全生命周期变化、微服务间网格化依赖、集
引言G行以全栈云平台为基础，逐步推进云原生技术的应用，探索数字化转型路径，为银行业务快速发展提供有力技术支撑。同时，云原生也带来了在微服务管理、云安全、健康监测、依赖路径、韧性要求等多方面的挑战，具体表现为：微服务管理：多个微服务有机组合才能构建一个健康的应用程序，本质上许多活动部件需要协同工作才能使系统正常运行。如果一项微服务失败，则系统需要对其进行检测并自动修复。随着自动化部署引入，系统迭代频繁，应用系统微服务的管理越来越复杂，管理要求越来越高。云安全：由于云原生环境的易变性，传统边界安全模型无法覆盖所有风险场景。在云原生技术架构下，容器间隔离、微服务全生命周期变化、微服务间网格化依赖、集
