1.基本介绍1.1本节引入在之前的的文章中，我们介绍了关于连体网络的相关概念，并且给出了使用Pytorch实现的基于连体网络的人脸识别网络的小样本的学习过程。在接下来的内容中，我们来继续介绍另外一种小样本学习的神经网络结构——原型网络。这种网络的特点是拥有能够不仅仅应用在当前数据集的泛化分类能力。在接下来的内容中，我们将介绍以下几个内容：原型网络的基本结构。原型网络算法描述。将原型网络应用于分类任务。1.2原型网络引入相比于连体网络，原型网络是另外一种简单，高效的小样本的学习方式。与连体网络的学习目标类似。原型网络的目标也是学习到一个向量空间来实现文本分类任务。原型网络的基本思路是对于每一个分

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