适用于学习了TIM定时器跟GPIO输入（按键）的新手作为练习的综合项目！一、按键长短按功能：长短按四个按键分别点亮八个灯一.整体工作流程这段代码用于检测和处理四个不同按键的嵌入式系统程序，通常用于例如微控制器等硬件上。代码的主要功能是检测哪个按键被按下以及按键被按下的持续时间，并根据这些信息执行不同的动作。1.1定义部分定义按键标志：#definekey1_flag1等定义是为了方便识别哪个按键被按下。这些标志用于在代码中表示不同的按键。定义按键读取的宏：#definekey1HAL_GPIO_ReadPin(GPIOB,GPIO_PIN_0)等定义是用于读取特定硬件引脚的状态。在这里，它们用
在以往的时间序列预测建模中广泛使用的是回归类算法模型和RNN类的算法模型，相对来说技术栈会更稳定一些，最近有一个实际业务场景的需求，在建模的过程中要综合考虑其余点位的影响依赖，这时候我想到了之前做过的交通流量和速度预测相关的项目，在那里采用的就是图相关的算法模型，所以这里也想对标来开发。GCN（GraphConvolutionalNetwork）是一种用于处理图结构数据的卷积神经网络模型。它的构建原理是基于图卷积操作，通过在图上进行局部的卷积运算来提取节点的特征表示。具体来说，GCN通过邻居节点的信息聚合来更新每个节点的表示。GCN的每一层都可以表示为以下的公式：H^{(l+1)}=σ(D^{
Python-基于长短期记忆网络(LSTM)的SP500的股票价格预测股价预测Python数据分析实战数据可视化时序数据预测变种RNN股票预测摘要近些年，随着计算机技术的不断发展，神经网络在预测方面的应用愈加广泛，尤其是长短期记忆人工神经网络（LongShort-TermMemory，LSTM）在各领域、各学科都有应用。它是一种时间循环神经网络，是为了解决一般的RNN（循环神经网络）存在的长期依赖问题而专门设计出来的，非常适合处理长周期时间序列预测问题，并且预测速度快，准确度高。因此LSTM预测方法被广泛应用在天气预报、股票预测、行为预测等众多领域。基于这些优点，本文采用LSTM建立预测模型，
iPhone苹果手机设置屏幕使用时长，可有效控制孩子每天使用时间的长短，让孩子控制不沉迷手机。iPhone苹果手机如何限制孩子使用手机时间长短？1、在苹果iPhone手机上找到「设置」并点击进入；2、在iPhone苹果手机设置内找到「屏幕使用时间」并点击进入；3、进入屏幕使用时间后，可根据实际情况进入使用限制；4、停用时间：可设置几点到几点禁止使用，还可以设置每天或每周几到几灵活配置；5、App限额：可设置所有APP每天使用的总时长，例如孩子每天可使用1.5个小时等；*注：iPhone苹果手机的屏幕使用时间可根据实际情况单独使用（停用时间或App限额），还可以根据实际情况合理配置停用时间、AP
📣读完这篇文章里你能收获到了解开源短链项目SuperShortLink学习长链转短链、短链跳转长链、短链访问统计的原理及方法掌握内部其他项目的多种接入方式文章目录一、SuperShortLink1.源码地址2.功能介绍3.架构设计文档二、构建运行项目1.运行项目2.配置更新三、项目接入1.通过API扩展类库接入（推荐）2.通过Core扩展类库接入一、SuperShortLink这是一个基于.NET开源的短链生成及监控系统，它包含了在线生成短链、短链跳转长链、支持短链访问次数以及Web监控页面，可以帮助我们更容易地生成短链、监控短链！1.源码地址https://github.com/Bryan-
目录摘要：卷积神经网络(CNN)的介绍：长短期记忆网络（LSTM）的介绍：CNN-LSTM： Matlab代码运行结果：本文Matlab代码+数据分享： 摘要：本文使用CNN-LSTM混合神经网络对时间序列数据进行回归预测。本模型的输入数据个数可以自行选择，可以为多输入、也可以为单输入，使用Matlab自带的数据集进行训练，可以轻松的更换数据集以实现自己的功能。首先使用CNN网络对输入数据进行深度特征提取，然后将提取到的抽象特征进行压缩，将压缩后的数据输入后续的LSTM网络进行回归预测。相比一般的单层网络结构，本文所提出的CNN-LSTM包含了三层CNN和三层LSTM网络，因此本文网络预测的准
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方法一.宝塔部署nginx设置服务器响应时间长短设置完重启nginx即可方法二.config配置http{#...#设置连接超时时间为30秒fastcgi_connect_timeout30s;#设置请求超时时间为60秒fastcgi_send_timeout60s;fastcgi_read_timeout60s;proxy_send_timeout60s;proxy_read_timeout60s;client_body_timeout60s;client_header_timeout60s;send_timeout25;#...}（1）proxy_connect_timeout:后端服务器
“长短令牌三验证”的JWT令牌续签策略（兼顾安全、性能、及用户状态管理的综合性方案）前言：最近研究JWT的续签机制，发现虽然JWT已经在业界广泛应用，但续签机制的探讨还是处于一种百家争鸣的状态（有些策略甚至能看出连JWT的基本规范都没学扎实）。所以不才在吸收了一圈各路大神分享的续签策略后加上一些个人的思考，提出这套名叫“长短令牌三验证”的解决策略，希望能为互联网开发生态的完善做出一点自己微薄的贡献。令牌使用策略概述名词概念：顾名思义，本机制下所使用的令牌分为长短两种：长令牌即过期时间较长的refresh_token，专门用于token的续签，同时刷新两种token；短令牌即过期时间较短的acc
1、高动态范围图像相关图像的动态范围是指一幅图像中量化的最大亮度与最小噪声的比值。高动态范围HDR（highdynamicrange）图像,能够完整表示真实场景中跨度很大的动态范围。采用普通CMOS／CCD图像传感器不能完整呈现亮度层次差异较大的真实场景。场景中较亮的区域，由于过曝光会出现一片白亮，而场景中较暗的区域，由于欠曝光会出现一片黑暗。另外，由于成本等原因，显示设备的动态范围也较小，如一般的阴极射线管(CathodeRayTube，CRT)、液晶显示器(LiquidCrystalDisplay,LCD)、LED、等离子显示器等，显示动态范围最大为28(O到255)，大多在102个数量级
