本期为大家介绍快手-社区科学线自研论文：TWIN:TWo-stageInterestNetworkforLifelongUserBehaviorModelinginCTRPredictionatKuaishou本文发表于2023年KDDAppliedDataScienceTrack（录取率25.4%），旨在解决传统的超长行为建模中长久存在的「两阶段中相似度度量标准不一致」问题，从而提升超长行为建模的精准度。作者：常健新、张晨斌、傅智毅、臧晓雪、关琳、吕静、惠轶群、冷德维、牛亚男、宋洋论文地址：https://arxiv.org/abs/2302.023521. 背景与Motivation快手，