前几期我们挨个介绍了Modis、Landsat、Sentinel-2产品和数据在逐日和逐月时间序列方面的研究。还介绍了WhittakerSmoother在时间序列研究的应用。本期我们将介绍年尺度的时间序列变化，并通过NDVI的影像分析城市扩张。　　如果对大家有一点点的帮助，记得文末点个赞哦　　话不多说，我们继续搞代码(前几期也没有为大家讲解代码，后续的研究我们会慢慢增加一些注释)：//还是老样子哈，以广东省2020年为目标vargeometry=ee.FeatureCollection('users/ZhengkunWang/guangdongsheng')Map.centerObject

【免费分享】全国各地级市逐日/逐月/逐年平均气温数据2001-2022一、数据名称：各地级市逐日/逐月/逐年平均气温数据。二、统计对象：各地级市三、时间跨度：2001-2022。逐日时间到22年6月30日三、数据来源：美国国家海洋和大气管理局（NOAA）下设的国家环境信息中心(NCEI)。网址为：https://www.ncei.noaa.gov/data/global-summary-of-the-day/archive/四、处理方式：文件中有详细说明。每个站点记录的是逐日的气象数据，处理得到行政区划栅格图，基于此计算出逐日数据，以及月度和年度数据。格式为csv，直接用excel打开即可。有

资源获取方式weixin关注鲨瓜部分资源展示前言随着气候变化和环境污染的不断加剧，人们对天气变化的关注越来越高。而平均气温数据，作为反映天气变化的重要指标之一，正在逐渐受到人们的关注。那么，平均气温数据究竟是什么呢？为什么我们需要关注它呢？平均气温数据指的是某一时间段内的平均气温值，通常以每天、每周、每月或每年为单位进行统计。这些数据不仅可以反映当地的气温状况，还可以用于研究气候变化趋势和影响，以及预测未来的气候变化。对于普通人来说，了解当地的平均气温数据可以帮助我们更好地了解气温状况，从而更好地规划日常活动和出行。比如，在夏季高温天气中，我们可以通过查看平均气温数据，合理调整作息时间和出行路

近10年，全球数据库市场加速变革，云数据库尤其是云原生数据库成为整个数据库市场的关键变量。某种程度上，亚马逊云科技作为全球云原生数据库的领导者，具有行业风向标的价值。 近期，发生了一件对全球数据库市场具有标志性的事情：依据Gartner的数据，亚马逊云科技作为一个纯云厂商，2022年数据库营收230亿美元，同比增长19.6%。在全球数据库市场份额方面，继2020年超过甲骨文之后，亚马逊云科技于2022年超过微软，夺得全球数据库领导者的桂冠。目前，亚马逊云科技占据2022年全球数据库市场25.3%的份额。从2013年首次出现在Gartner数据库市场份额图以来，亚马逊云科技的排名就在逐年上升，且

全国各城市平均气温数据（2001-2022）1、数据说明：本数据是根据中国气象数据网发布的中国地面气候资料日值数据集V3.0处理而成，指标涵盖全国各城市。2、数据来源：中国气象数据网、中国地面气候资料日值数据集V3.0处理生成3、时间跨度：2001-2022年4、区域范围：全国各城市5、指标说明：日期、省份、城市、城市代码、平均气温 

2022年网络安全趋势去年，尽管新冠肺炎(COVID-19)疫情持续消退，但网络安全领域仍出现了许多混乱。远程工作仍然是许多大公司关注的焦点，导致基于云的操作激增。扩展5G网络以更快的速度和更大的带宽连接设备。加密货币迅速流行，个人买卖和交易的规模比以往任何时候都大。这说明网络安全从未如此重要。这些行业趋势和预测预计将在2022年及以后出现：随着全球互联网用户数量逐年增加，网络犯罪出现了许多新的受害者。网络疲劳困扰着那些团队已经放弃主动防御攻击的公司。随着加密货币采用率的增长，加密货币将受到更严格的监管。社交媒体组织将努力更严格地监督信息共享。远程工作人员将继续成为网络犯罪分子的目标。 由于这

气象数据是在各项研究中都经常使用的数据，而降水又是最常用的气象指标！之前我们分享过1950-2022年逐月的平均降水栅格数据（可查看之前的文章获悉详情），数据来源于欧盟及欧洲中期天气预报中心等组织发布的ERA5-Land数据集！很多小伙伴还一直咨询我们有没有逐年的平均降水栅格数据！本次我们基于逐月的平均降水栅格数据，利用栅格计算工具计算12个月平均降水的平均值得到了逐年的平均降水栅格数据，年份为1950—2022年，格式为.tif，坐标为WGS1984，需要特别说明的是该数据为当年的日降水量的年平均值，不是年累计值，单位为m，除了提供全国范围的数据外，我们还裁剪为了全国分省的数据！以下为数据的

​全国各城市平均气温数据（2001-2022）1、数据说明：本数据是根据中国气象数据网发布的中国地面气候资料日值数据集V3.0处理而成，指标涵盖全国各城市。2、数据来源：中国气象数据网、中国地面气候资料日值数据集V3.0处理生成3、时间跨度：2001-2022年4、区域范围：全国各城市5、指标说明：日期、省份、城市、城市代码、平均气温2001-2022年全国各城市气温数据（逐日、逐月、逐年）​

气象数据是在各项研究中都经常使用的数据，气象指标包括气温、风速、降水、湿度等指标，说到常用的降水数据，最详细的降水数据是具体到气象监测站点的降水数据！之前我们分享过1929-2022年全球气象站点的逐年平均气温数据、逐年最高气温和逐年最低气温数据。本次我们为大家继续带来具体到气象监测站点的数据——1929-2022年全球气象站点的逐年平均降水量数据！原始数据来源于美国国家海洋和大气管理局（NOAA）下设的国家环境信息中心(NCEI)，原始数据以英寸为单位，数据格式为csv，缺失数据用99.99表示。为了方便大家使用，我们对原始数据进行了一些处理，包括：①降水单位转为毫米；②处理得到了shp和e

我想知道您如何通过给定日期、周数和年份获得月份。例如，如果你有这样的东西defgetmonth(day,week,year):#byday,weekandyearcalculatethemonthprint(month)getmonth(28,52,2014)#print12getmonth(13,42,2014)#print10getmonth(6,2,2015)#print1 最佳答案 根据interjay'ssuggestion:importdatetimeasDTdefgetmonth(day,week,year):form