人类的感知不仅由客观刺激塑造，而且深受过往经验的影响，这些共同促成了大脑中的复杂活动。在认知神经科学领域，解码大脑活动中的视觉信息成为了一项关键任务。功能性磁共振成像（fMRI）作为一种高效的非侵入性技术，在恢复和分析视觉信息，如图像类别方面发挥着重要作用。然而，由于fMRI信号的噪声特性和大脑视觉表征的复杂性，这一任务面临着不小的挑战。针对这一问题，本文提出了一个双阶段fMRI表征学习框架，旨在识别并去除大脑活动中的噪声，并专注于解析对视觉重建至关重要的神经激活模式，成功从大脑活动中重建出高分辨率且语义上准确的图像。论文链接：https://arxiv.org/abs/2305.17214项

脑机接口赛道又有新消息传出。IEEESpectrum消息，一种新型微创超声脑机接口设备正在开发中。该设备将传统的脑机接口介质脑电，改为了超声波。原理是使用直接聚焦超声波（FUS）改变神经元的动作电位，用一种名为功能性超声成像（fUSI）的技术，通过多普勒效应测量局部血流变化来监测大脑区域内的神经活动。医疗技术公司ForestNeurotech和医学影像公司ButterflyNetwork，已就研发这款微创超声脑机接口设备达成合作。要知道，像马斯克Neuralink、Paradromics和Synchron等都在开发与大脑进行“电”交互的脑机接口。那么相较之下，基于超声波的脑机接口有何优势？“创