我在数据库中有2个代表公司工作时间的日期对象。我只需要时间，但因为我必须保存日期。它看起来像这样:DatecompanyWorkStartHour;DatecompanyWorkEndHour;开始时间:12-12-2001-13:00:00结束时间:12-12-2001-18:00:00我有公司和用户的时区。(我的服务器可能在另一个时区)。TimeZoneuserTimeZone;TimeZonecompanyTimeZone;我需要检查用户的当前时间(考虑他的时区)是否在公司工作时间内(考虑公司的时区)。我该怎么做？我在Java日历上苦苦挣扎了一个多星期，但没有成功!

前几天，在我们的技术交流群里看到有小伙伴问：有没有练手搭建Redis集群的方式推荐：这里不禁让我想到，对于各种集群和分布式基础设施的搭建，其实是每个开发者进阶时候都要经历的一个成长过程。但是，这里对于不少开发者来说，却又面临着一个现实问题：我没有足够的资源（主机或配置）去尝试和练习。最近，DD刚好看到阿里云有个可以免费领机器的活动，还挺适合正在学习这方面技术内容的小伙伴来领取做练手资源的。如何领取这个免费领机器的机会，其实是阿里云ECS面向学生和个人开发者的免费试用活动。它的规则是每个月提供280元的抵扣额度（实例部分200元，公网流量80元），在此额度内，可在5个地域试用1-4台。划重点！！

在日常工作中，碰到了很多小伙伴问这样的问题，因为学历的问题，大公司进不去，小公司不愿意去。如果是前几年，我也会像其他人那般回答你，能力比学历重要。但是现在不同了，大概从去年四五月份开始，我所了解的IT行业的招聘突然提高了一个台阶，招聘起点，专科变成了本科，本科变成了研究生…，说白了还是因为人才饱和，市面上不差能人，特别是年轻的能人。这个改变，无疑大大提高了就业难度，于是学历，背景，就显得至关重要了，不是人家不看你的过往能力，而是筛简历时，一看学历，直接放弃了。（因此这里是个点，做好简历很重要）你想想，两个身高体重能力相同的女生让你选一个当媳妇，你会选择那个丑的吗？当然不会，求职也一样。怎么办，

目录空值nan初步了解方法一：将其变换为None来处理方法二：使用np.nan_to_num方法使nan值将替换为0.0（可指定）方法三:使用数组转换nan被识别为字符串"nan",可当做字符串进行相应处理，这个最简便方法四：直接删除nan，利用其np.nan==np.nan值为False的性质空值nan初步了解python做数据处理时经常会遇到列表中含有nan的时候，导致你做一些操作经常报错，苦恼不已。需要注意的是，nan与None是不同的概念。在python中nan是notanumber的意思，比如当0做分母时的结果即为nan，因此nan本质是一种float类型，而且一个nan不会等于另一

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前言每每谈及到Java，就不免会想到一个悲伤的事实:你是否每天都在new对象，却依然坚守在单身岗上屹立不倒。(所谓面向对象编程的"缺点"hhh)，这篇来学一下工厂模式，摆脱new对象的苦恼!知识点传统工厂抽象类和子类们生产和使用放在一起了没有分离开，使用时传名字，然后来生产相应的产品publicclassOrderPizza{ //构造器 publicOrderPizza(){ Pizzapizza=null; StringorderType;//订购披萨的类型 orderType=getType(); if(orderType.equals("greek")){ piz

前言每每谈及到Java，就不免会想到一个悲伤的事实:你是否每天都在new对象，却依然坚守在单身岗上屹立不倒。(所谓面向对象编程的"缺点"hhh)，这篇来学一下工厂模式，摆脱new对象的苦恼!知识点传统工厂抽象类和子类们生产和使用放在一起了没有分离开，使用时传名字，然后来生产相应的产品publicclassOrderPizza{ //构造器 publicOrderPizza(){ Pizzapizza=null; StringorderType;//订购披萨的类型 orderType=getType(); if(orderType.equals("greek")){ piz

距离ChatGPT的最初发布，过去差不多四个月的时间了。在这期间，ChatGPT的惊艳表现，让人直呼AIGC是不是要提前实现了。不过众所周知的一个秘密是，ChatGPT不大可能开源，加上巨大的算力投入以及海量的训练数据等，都为研究界复制其实现过程设下重重关卡。面对ChatGPT的来势汹汹，开源平替是一个不错的选择，它们在实现相似功能的同时，还能让你通过替代品了解ChatGPT的运行机理。随着技术的进步，现在已经出现了许多其他类似于ChatGPT的新AI模型。本文我们将为大家盘点一下ChatGPT的开源平替项目。内容将分为两部分，一部分为类ChatGPT开源项目汇总，另一部分是对该项目汇总的补充

距离ChatGPT的最初发布，过去差不多四个月的时间了。在这期间，ChatGPT的惊艳表现，让人直呼AIGC是不是要提前实现了。不过众所周知的一个秘密是，ChatGPT不大可能开源，加上巨大的算力投入以及海量的训练数据等，都为研究界复制其实现过程设下重重关卡。面对ChatGPT的来势汹汹，开源平替是一个不错的选择，它们在实现相似功能的同时，还能让你通过替代品了解ChatGPT的运行机理。随着技术的进步，现在已经出现了许多其他类似于ChatGPT的新AI模型。本文我们将为大家盘点一下ChatGPT的开源平替项目。内容将分为两部分，一部分为类ChatGPT开源项目汇总，另一部分是对该项目汇总的补充