注意看，小帅一个转身，卫衣帽子里面居然 空无一头：好啦，这不是惊悚恐怖片，而是来自UCSD（加州大学圣地亚哥分校）全华人团队的最新研究成果。他们提出一种特别的全身控制策略（ExBody），能对人形机器人进行全身控制。策略主要训练人形机器人上半身，下半身则专注于负责维持稳定。这样训练出来的人形机器人，能实现稳健的运动和动态运动跟踪。简而言之，会的活多，表现力还强。比如和人类边贴贴边跳舞，增进增进人形机器人和人类之间的感情：穿着荧光小马甲，就能立刻上岗街头指挥人车交通：研究论文资料显示，这个研究团队共6人，其中过半是UCSD的在读博士生。为什么要对人形机器人做这样的训练呢？论文共同一作XuxinC

GoogleDeepMind最近在自己的视频博客上上传了一段视频，「简单明了地」演示了大语言模型的工作原理，引发了网友的激烈讨论。网友看了之后纷纷表示：「终于，他们发了点普通人能看懂的东西了」。「哦豁，这下懂了」「对，就是这么简单！」「太棒了，感谢感谢，这下我明白了。」「简单明了」，「已经不能再简单了！」当然，也有个别老实人在角落里小声地嘀咕，「像极了嘴上说着懂了懂了，实际上啥也看不懂的我。」如果你还不确定自己真的没懂LLM的工作原理，看了这个视频之后就能确定你其实真的不懂。😂果然应了那句老话，「人类的悲（ren）喜（zhi）并不相通」。除了皇帝的新装外，也有网友尝试解释DeepMind做出这

头部企业正在加速“融合”。汽车智能化升级对产品创新与多元化需求下，来自技术升级、降本、开发周期缩短等等一系列因素影响，中外供应商们都在积极思变和寻求破局。随着全球智能汽车产业步入域集中和域融合的新阶段，过去的以硬件（芯片）、软件、域控制器等阵营的供应商边界快速被打破，围绕软硬件本地化协同开发的模式开始成为主流趋势。在2023年上海国际车展上，东软睿驰宣布与采埃孚达成战略合作，双方计划在域控制器、高算力平台等项目进行深度合作，共同打造中国版“采睿星”的软件解决方案。可以观察到，中外供应商们纷纷基于各自领域的技术优势与资源互补，形成更有利的团队“组合”，来构建更高性能、高效率且能够快速迭代的产品平