比特米盒安装Armbian本教程使用到的固件及工具均来自网络，在这里感谢各位大佬的热心分享。本人小白也只是将自己收集并整理了下自己的使用体验，后续我也会把我学到的知识分享给更多的爱折腾的小伙伴！最终系统Armbian23.02.2FocalwithLinux6.1.11-meson64固件及工具所用到的资源均在文章最下面系统固件这里先感谢下编译以下镜像的大佬们。atv6.imgArmbian_5.77_Aml-s905_Ubuntu_bionic_default_5.0.2_20190401.imgArmbian_21.08.1_Ubuntu_CumeBox2_5.10.602.img刷机工具

基本的思路是使用魔改显存8G的P104显卡作为算力，在Ubuntu上部署novelai服务，破解网关以允许ipv6访问实现内网穿透。安装显卡首先建议使用一张显存魔改为8G的P104显卡，P104的核心与1070相当，BIOS解锁后显存达到8g。但是价格只要150元上下，如此便宜是因为P104作为计算卡并没有HDMI输出，PCIE接口传输带宽也不高。然而这些限制对于运行ai模型的目的来说不仅不成问题，足够大的显存也很适合载入模型进行计算。显卡上机后，运行ubuntu-driversdevices如果可以看到返回的显卡参数和推荐驱动列表，那直接安装官方驱动就可以了。例如：sudoubuntu-dr

基本的思路是使用魔改显存8G的P104显卡作为算力，在Ubuntu上部署novelai服务，破解网关以允许ipv6访问实现内网穿透。安装显卡首先建议使用一张显存魔改为8G的P104显卡，P104的核心与1070相当，BIOS解锁后显存达到8g。但是价格只要150元上下，如此便宜是因为P104作为计算卡并没有HDMI输出，PCIE接口传输带宽也不高。然而这些限制对于运行ai模型的目的来说不仅不成问题，足够大的显存也很适合载入模型进行计算。显卡上机后，运行ubuntu-driversdevices如果可以看到返回的显卡参数和推荐驱动列表，那直接安装官方驱动就可以了。例如：sudoubuntu-dr

P104虽然是矿卡，但是有魔改之后达到8G的显存以及相当于1060的核心，而且闲鱼价格只要150块左右。用来跑深度学习之类的任务或许还是相当具有性价比的。也就是说可以用一些便宜的二手硬件来搭建属于自己的廉价算力平台。然而有时候P104会有完全不认卡的情况。买了一张魔改8G的P104显卡想用来跑novelai，但是在Ubuntu环境下不管怎么试都打不上驱动。以为是系统环境的问题，于是切换到Win10下来测试，这时发现还是完全没有识别到显卡的设备信息。折腾之后考虑到可能是主板和显卡不兼容的问题，我使用的主板是华硕的P8Z68-V，使用的PCIE插槽支持PCIE x16标准,而P104显卡支持的输出