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智能PDU与数据中心:数据中心面临的三大电能质量挑战

当今的数据中心普遍存在电能质量监控问题,而解决这个问题可以节省时间和运营成本。数据中心停机的代价极其昂贵——可能会造成数十万甚至数百万美元的损失。根据UptimeInstitute的数据,电源问题占数据中心中断的43%。如今,激增的电力需求、不断增加的电力成本以及减少碳足迹的全球倡议推动了对更创新、更有效的方法的需求,以监测数据中心整个电源链的电能质量。因此,对新一代可靠、智能机架配电、监控和控制解决方案的需求从未如此强烈。电气可靠性和电能质量对于解决停机预防至关重要。什么是电能质量?电能质量是电流的稳定性和可用性。良好的电能质量来自一致的电压、稳定的交流频率和类似于正弦波的平滑波形。监控和管

ESP8266 WiFi物联网智能插座—电能计量

目录1、芯片功能2、性能指标3、寄存器说明4、UART通信协议4.1、写操作帧格式和时序4.2、读操作帧格式和时序4.3、读取全电参数数据包4.4、配置波特率4.5、UART保护机制5、功能说明5.1、电流电压瞬态波形计量5.2、有功功率5.3、有功功率防潜动5.4、电能计量 5.5、电流电压有效值5.6、过流检测5.7、过零检测5.8、线电压频率检测6、应用电路7、驱动程序8、替代方案WiFi物联网智能插座硬件设计的重点就是电能计量,为此单独写一篇博文讲解电量计量的设计方案和实现原理。电量计量选用上海贝岭的BL0942芯片,最主要有原因是:硬件方案设计简单、计量精度不错且免校准、价格便宜以及

用CapsNets做电能质量扰动分类(2019-08-05)

    当下最热神经网络为CNN,2017年10月,深度学习之父Hinton发表《胶囊间的动态路由》(CapsuleNetworks),最近谷歌正式开源了Hinton胶囊理论代码,提出的胶囊神经网络。本文不涉及原理,只是站在巨人的肩膀人,尝试把胶囊网络应用与分类问题。原理和代码的参考文献是:https://blog.csdn.net/weixin_40920290/article/details/82951826其中,本文采用的数据集和以2019年3月CNN做电能质量分类的一样,可以去那个博文中下载数据集。这里只展示代码。需要提醒的是,CapsuleNetworks的运行速度会比较慢,耐心等待

电能变换--锁相环

锁相环,顾名思义,基本功能是实现交流信号相位的跟踪和锁定。在交流变换器中,为了实现变换器有功功率和无功功率的输出的可控,需要实时获取交流侧的电压相位信息。锁相环的性能也是直接影响到变换器的稳定性。从实现方式上,分为软件锁相环和硬件锁相环,从应用场合上又主要分为单相锁相环和三相锁相环。本文主要介绍软件的锁相方案。过零锁相过零锁相是一种简单的开环的锁相技术,基本原理是通过实时检测网侧电压的过零点和频率信息来跟踪电网的相位,进位实现锁相。原理图如下所示在实际应用中,可以使用互感器,也可以直接用分压电阻获取交流信号。这里面比较重要的就是过零检测电路,个人认为比较好的方案还是使用运算放大器组成一个比较器

基于STM32 ARM+FPGA的电能质量分析仪方案(二)软件设计

本部分主要介绍FPGA+ARM控制部分的软件设计。FPGA+ARM控制部分包括VerilogHDL硬件描述语言和C语言的开发。FPGA部分主要控制AD7606模数转换、数字三相锁相环和FFT谐波计算模块、SDRAM控制器的设计、FSMC接口模块等。ARM部分主要完成嵌入式实时操作系统FreeRTOS的移植、FPGA和ARM之间数据的读取和写入、ARM和上位机之间的串口通信、以及经浮点运算后得出电能质量的各项参数等。4.1FPGA模块软件设计4.1.1FPGA设计优势FPGA采用的是自顶向下的设计方法,将复杂的系统划分为低层次的功能模块,再将低层次的模块划分为下一层的模块,一直划分直到能够使用基

【国产虚拟仪器】基于ARM+FPGA+8通道高速AD代替美国国家仪器的电能质量分析仪设计(一)NI方案介绍

一、背景:基于美国国家仪器的采集方案介绍 本文设计的电能质量分析仪数据分析系统以NI公司的NationalInstruments LabVIEW2018作为软件开发平台,结合硬件平台,实现数据的采集、波形显示和数据分析。硬件电路的主要作用是对电网信号进行降幅调理,它承担着将电网信号转换为能够输入计算机进行分析的信号的任务,所以硬件结构对于整个设计而言至关重要。 3.1信号调理电路设计 3.1.1调理电路整体结构 调理电路一般含有滤波电路、放大电路和隔离电路。在实际的电能质量分析系统中,由于霍尔电压电流传感器输出的信号幅值不符合数据采集卡的量程,且信噪比低,不能直接送至采集卡,所以本文将设计调理

智能电网的电能预估及价值分析

一、实验目的与要求1、掌握使用pandas库处理数据的基本方法。2、掌握对时间序列类数据预处理的基本方法。3、掌握使用matplotlib结合pandas库对数据分析可视化处理的基本方法。二、实验内容1、利用python中pandas等库读取数据,并完成数据的预处理。2、利用matplotlib等库完成对数据的可视化。3、使用Sklearn库的相关系数建立决策树模型,对模型进行训练,使用测试集测试后对模型的效果进行评价。三、实验步骤1.数据预处理。读取所提供的数据文件,检查文件中时间序列是否完整,有无缺失值,重复值。(1)导入所需要使用的包importosimportnumpyasnpimpo

智能电能计量管理系统

用户端耗费着全部电力网80%的电能,用户端智能化系统用电管理对客户靠谱、安全、节省用电有十分关键的实际意义。搭建智能化用电保障体系,全面推行用户端多功能仪表、智能化用电管理终端设备等机器设备用电管理解决方案,完成电力网与使用者的双重良好互动交流。用户端迫切需要的研究方向主要包含:先进的表计,楼宇智能化、智能电器、增值业务、顾客用电管理系统、需求侧管理等课题。智能电能计量管理系统根据对用户端用电状况开展分类和统计分析,形象化的信息和数据图表向工作人员或管理层展现各分项目用电的应用耗费状况,有利于找到高能耗点或不规范的能耗习惯性,合理节省电能,为客户进一步节能项目或机器设备更新给予精确的信息支撑点