国科大《高级人工智能》沈老师部分——行为主义笔记沈华伟老师yyds，每次上他的课都有一种深入浅出的感觉，他能够把很难的东西讲的很简单，听完就是醍醐灌顶，理解起来特别清晰今年考试题目这部分跟往年基本一样，沈老师画的重点才是真的重点文章目录一、蚁群优化算法二、粒子群算法三、多臂赌博机四、马尔科夫决策过程五、策略学习六、博弈七、GNN卷积网络八、因果分析考试回忆一、蚁群优化算法思想：局部随机搜索+自增强基本原理：用蚂蚁的行走路径表示待优化问题的可行解，整个蚂蚁群体的所有路径构成待优化问题的解空间。蚂蚁依概率选择侯选位置移动，在经过的路径上留下信息素，信息素会随时间挥发，且信息素浓度大的路径更易被选取