假设我有一个PythonNumpy数组a.a=numpy.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11])我想从这个长度为5、步长为3的数组创建一个子序列矩阵。因此结果矩阵如下所示:numpy.array([[1,2,3,4,5],[4,5,6,7,8],[7,8,9,10,11]])一种可能的实现方式是使用for循环。result_matrix=np.zeros((3,5))foriinrange(0,len(a),3):result_matrix[i]=a[i:i+5]在Numpy中是否有更简洁的方法来实现这一点？ 最佳答案
假设我有一个PythonNumpy数组a.a=numpy.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11])我想从这个长度为5、步长为3的数组创建一个子序列矩阵。因此结果矩阵如下所示:numpy.array([[1,2,3,4,5],[4,5,6,7,8],[7,8,9,10,11]])一种可能的实现方式是使用for循环。result_matrix=np.zeros((3,5))foriinrange(0,len(a),3):result_matrix[i]=a[i:i+5]在Numpy中是否有更简洁的方法来实现这一点？ 最佳答案
In[28]:arr=np.arange(16).reshape((2,2,4))In[29]:arrOut[29]:array([[[0,1,2,3],[4,5,6,7]],[[8,9,10,11],[12,13,14,15]]])In[32]:arr.transpose((1,0,2))Out[32]:array([[[0,1,2,3],[8,9,10,11]],[[4,5,6,7],[12,13,14,15]]])当我们将整数元组传递给transpose()函数时，会发生什么？具体来说，这是一个3D数组:当我传递轴元组(1,0,2)时，NumPy如何转换数组？你能解释一下这些整数
In[28]:arr=np.arange(16).reshape((2,2,4))In[29]:arrOut[29]:array([[[0,1,2,3],[4,5,6,7]],[[8,9,10,11],[12,13,14,15]]])In[32]:arr.transpose((1,0,2))Out[32]:array([[[0,1,2,3],[8,9,10,11]],[[4,5,6,7],[12,13,14,15]]])当我们将整数元组传递给transpose()函数时，会发生什么？具体来说，这是一个3D数组:当我传递轴元组(1,0,2)时，NumPy如何转换数组？你能解释一下这些整数
关于这个主题有一些相关的问题和讨论:Mediacodecandcamera,colorspaceincorrectGettingQualCommencoderstoworkviaMediaCodecAPIhttps://groups.google.com/d/msg/android-platform/awaNwgb6EbY/a-YiIOwaL0QJhttps://code.google.com/p/android/issues/detail?id=37769我正在将相机预览帧(NV21转换为NV12)提供给MediaCodec编码器(NV12又名COLOR_FormatYUV420Se
我对DirectCompute技术真的很陌生，并且一直在尝试从msdn网站上的文档中学习，至少可以说，这些文档是..密集的。我想制作一个基本的hlsl文件，它接受一个4x4矩阵和一个4xN矩阵并返回相乘结果。但是在花了一些时间玩代码之后，我发现了一些我不明白的奇怪东西-主要是我传入的线程如何处理缓冲区和输出数据。在所有这些示例中，我传入了两个16位浮点缓冲区并得到了一个16位浮点缓冲区，然后使用4x1x1分组进行调度-我可以向您展示代码，但老实说我还不知道什么对您有帮助。如果您想查看我的C++代码的一部分，请告诉我。使用以下代码:StructuredBufferbase_matrix:
我是第一次使用Swift的步幅。但是，由于我无法使其正常工作，因此first即将成为最后一个:letboundingBox=createdShape.frame//=SKShapeNodestride(from:Int(boundingBox.minX),to:Int(boundingBox.maxX),by:10){结果是:Cannotinvoke'stride'withanargumentlistoftype'(from:Int,to:Int,by:Int,()->())'我做错了什么？ 最佳答案 语法应该是:letboundi
我将图像存储为2dnumpy数组(可能是多维)。我可以在那个反射(reflect)二维滑动窗口的数组上创建一个View，但是当我reshape它以使每一行都是一个扁平化的窗口(行是窗口，列是该窗口中的一个像素)时，python会制作一个完整的副本。这样做是因为我使用的是典型的步幅技巧，并且新形状在内存中不连续。我需要这个，因为我将整个大图像传递给sklearn分类器，它接受二维矩阵，其中没有批处理/部分拟合过程，并且完整的扩展副本对于内存来说太大了。我的问题:有没有办法在不完全复制View的情况下做到这一点？我相信答案要么是(1)我忽略的关于strides或numpy内存管理的东西，要
请耐心等待我解释我的问题。如果您已经了解扩展切片列表索引，请跳到粗体标题。在python中，您可以使用切片表示法对列表进行索引。这是一个例子:>>>A=list(range(10))>>>A[0:5][0,1,2,3,4]你还可以包括一个步幅，它就像一个“步”:>>>A[0:5:2][0,2,4]stride也可以为负数，这意味着以相反的顺序检索元素:>>>A[5:0:-1][5,4,3,2,1]但是等等!我想看[4,3,2,1,0]。哦，我明白了，我需要减少开始和结束索引:>>>A[4:-1:-1][]发生了什么事？它将-1解释为在数组的末尾，而不是开头。我知道您可以按如下方式实现:
我想在文件名给出的文件中一次读取和处理1024个字节。我不明白如何正确构造外循环，尤其是为了适应缓冲区将包含少于1024字节的最后一步我尝试过的:fs,_:=os.Open(filename)deferfs.Close()n:=1024//1kbbuff:=make([]byte,n)for{buff=make([]byte,n)//isthisinitializedcorrectly?n1,err:=fs.Read(buff)iferr!=nil{iferr==io.EOF{break}fmt.Println(err)break}fmt.Println("readn1bytes...
