前言：Hello大家好，我是小哥谈。YOLOv8与YOLOv5出自同一个团队，是一款前沿、最先进（SOTA）的模型，基于先前YOLOv5版本的成功，引入了新功能和改进，进一步提升性能和灵活性。YOLOv8设计快速、准确且易于使用，使其成为各种物体检测与跟踪、实例分割、图像分类和姿态估计任务的绝佳选择。🌈        目录🚀1.诞生背景🚀2.论文发表🚀3.技术原理💥💥3.1 网络结构💥💥3.2性能评价🚀1.诞生背景YOLOv8是由YOLOv5的发布者Ultralytics发布的最新版本的YOLO，它可用于对象检测、分割、分类任务以及大型数据集的学习，并且可以在包括CPU和GPU在内的各种硬件上