目录一、项目背景与目标二、数据描述三、问题分析四、数据探索与预处理五、特征工程（构造特征）5.1特征构造-整体数据5.1.1时间特征5.1.2优惠券特征5.1.3预测目标值构造5.2数据划分-时间滑窗5.3特征构造-滑窗数据5.3.1用户特征5.3.2商户特征5.3.3优惠券特征5.3.4用户-优惠券联合特征5.3.5用户-商户联合特征5.3.6商户-优惠券联合特征5.3.7用户-商户-优惠券联合特征六、模型构建七、数据保存八、心得体会一、项目背景与目标O2O行业关联数亿消费者，各类APP每天记录了超过百亿条用户行为和位置记录，因而成为大数据科研和商业化运营的最佳结合点之一。以优惠券盘活老用户