目录一、缩放比例二、方格化变换的基础三、重建时间四、方格化核一、缩放比例  对于笛卡尔K空间直线轨迹数据可直接用FFT重建，而如果K空间轨迹的任何部分都是非均匀取样的可用DFT直接重建，有时称为共轭相位重建，但此法太慢不实用。把数据再取样到直线格使能FFT重建要快得多。普遍应用的内插方法是把数据与一个平滑函数卷积再取样，这个重建过程(包括FFT)被称为方格化。  方格化在K空间中用一个卷积转换输入数据到一个均匀直线格数据集，因自选密度本身是紧支的(即有限区域外都是零)，只要测量值是大于或等于奈奎斯特频率采样的，任意位置的K空间值都可以被测量值的sinc内插精确计算(即测量的K空间值与sinc函