我想在编译时用C++11构建有向图。示例:我有一些线程和队列并且想要构建:+-------++---------++-------+|f_gen|->QGen->|f_check|->QOut->|f_out|+-------++---------+^+-------+||\|/|||QProc|||\|/|||+-----------+||f_process|/+-----------+请注意，这只是一个示例:解决方案应处理每个节点/边类型的有向图。我想这样写:make_directed_graph(//Queues{//ID,TypeofQueue,queuesize{0,std:
我正在尝试对我的图形类的dijkstras算法进行测试。为此，我生成了一个具有几千个顶点的图，然后通过随机添加数千条边使图连接起来，直到图连接起来。然后我可以一遍又一遍地在任意两个随机顶点之间运行搜索，并确保它们之间存在路径。问题是，我经常以接近稠密的图结束，因为我使用的是邻接表表示，导致我的搜索算法非常慢。问题:给定一组顶点V，你如何生成一个强连接的有向图，它的边明显少于相同顶点上的密集图？我正在考虑简单地执行以下操作:vertex1vertex2,vertex2vertex3,...,vertexn-1vertexn然后在整个图中随机添加大约n/10条边，但这似乎不是提出随机图结构
在有向图中如何有效地计算图中每个其他顶点可达的顶点数？ 最佳答案 如果图中没有环，则只能有一个这样的顶点，并且它的入度为零，并且没有其他顶点的入度为零。然后你必须运行DFS来检查是否所有其他顶点都可以从它到达。所以答案要么是1，要么是0，这取决于DFS的结果。如果存在环路，则环路中的所有顶点都具有该属性，或者都不具有。如果您检测到一个循环，请用一个顶点替换循环中的所有顶点，并为该顶点保留一个标签，说明它代表了多少个顶点。使用与上述相同的过程。即，检查入度并从新节点运行DFS。答案将是零或标签。可以使用DFS来检测循环。图中可能有多个
我想在有向图中找到顶点1和顶点n之间的路径数。该图包含循环。如果顶点1和顶点n之间的任何路径有循环，则结果应为“INFINITEPATHS”，否则为路径数。这是我尝试过的。1)我修改了DFS算法，它从节点1开始，所有节点最初都是白色的。2)如果访问到一个灰色节点，则说明存在环路。3)记录访问过的顶点的路径数组用于回溯循环中的节点。4)对于循环中的每个节点，未修改的DFS用于从该节点搜索第n个顶点。5)如果DFS从任何一个节点成功，则在顶点1和顶点n之间的路径中存在循环，因此它返回否则算法继续计算路径数。C++实现#include#include#include#include#defi
我需要一个从一个节点到有向循环图的最短路径的例子(它应该从将成为输入的节点到达图中的所有节点)。如果有示例，我需要用C++编写的，或者算法。 最佳答案 编辑:糟糕，误读了问题。感谢@jfclavette选择这个。旧答案在最后。您要解决的问题称为Travellingsalesmanproblem.有很多potentialsolutions，但它是NP完全的，因此您无法求解大型图。旧答案:您要查找的是girth的图表。可以通过将节点到自身的距离设置为无穷大并使用Floyd-Warshall来解决。算法。从节点i开始的最短循环的长度就是位
根据MISRAC++2-5-1我们通常应该避免弄乱有向字母。虽然，我不明白为什么我们也应该避免使用可读词and、or、not等来定义常用运算符&&,||,...该问题甚至被突出显示为Sonar/MISRA的“主要”问题:[Major]OpenReplacethisdigraph'and'byitsequivalent'&&'[Major]OpenReplacethisdigraph'and'byitsequivalent'&&'[Major]OpenReplacethisdigraph'or'byitsequivalent'||'[Major]OpenReplacethisdigrap
考虑从第一个节点1遍历的有向图到一些最终节点(没有更多的出边)。图中的每条边都有一个与之相关的概率。总结所有可能的最终节点的每条可能路径的概率返回1.(这意味着，我们保证最终会到达最终节点之一。)如果图中不存在循环，问题将很简单。不幸的是，图中可能会出现相当复杂的循环，它可以被无限次遍历(显然，随着每次循环遍历，概率会成倍下降)。是否有通用算法来找到到达每个最终节点的概率？一个特别讨厌的例子:我们可以将边表示为矩阵(从行(节点)x到行(节点)y的概率在条目(x,y)中){{0,1/2,0,1/14,1/14,0,5/14},{0,0,1/9,1/2,0,7/18,0},{1/8,7/1
我正在尝试解决一个练习，但我仍然没有找到解决方案。设计一个MapReduce算法，将一个表示为弧列表的有向图作为输入，列出所有节点对(x,y)，使得存在三个弧(x,a)、(a,b)和(经过)。reducer接收到的值列表的长度永远不应超过图中节点的数量。请提供伪代码。这么久我通过以下方式找到了长度为2的路径:map(k,v):write(k,(v,"out"))write(v,(k,"in"))reduce(k,list(v))://writeallpairsofnodessuchthatonehasanarcexitingandtheotherhasanarcentering但是从这
参考1自定义输入矩阵来绘制根据参考代码，自定义代码如下：#编程实现有向图连通性的判断frompylabimportmplmpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=Falseimportnumpyasnpimportnetworkxasnximportmatplotlib.pyplotaspltimportpylab#定义x三阶矩阵x=np.array([[1,0,0],[1,1,0],[1,1,1]])#随机生成x为五阶矩阵#x=np.random.randint(0,2,(5,5)
文章目录1.引言2.Warshall算法原理2.0图的基础知识a.类型b.表示2.1初始化可及矩阵2.2迭代更新可及矩阵3.实验内容3.1实验题目（一）输入要求（二）输出要求3.2算法实现4.实验结果1.引言 Warshall算法是一种用于求解有向图的可达矩阵的经典算法，算法通过迭代更新图的可达矩阵，从而找到图中任意两个顶点之间的可达关系。本文将介绍Warshall算法的实现细节，并通过一个具体的例子进行演示。2.Warshall算法原理2.0图的基础知识a.类型 图（Graph）是由节点（Vertex）和节点之间的边（Edge）组成的一种数据结构。图可以用来表示不同对象之间的关系或连接方
