这个问题在这里已经有了答案:What'sthedifferencebetweenArray(1)andnewArray(1)inJavaScript?(4个答案)Whatisthe'new'keywordinJavaScript?(16个答案)关闭8年前。在使用内置JavaScript对象和构造函数时，我发现有些奇怪。有时，可以通过调用不带new的构造函数来获取新对象。例如:>newArray(1,2,3,4)[1,2,3,4]>Array(1,2,3,4)[1,2,3,4]但有时这不起作用:>Date()"ThuJun05201400:28:10GMT-0600(CST)">newD
今天给大家介绍一篇最新的大模型+时间序列预测工作，由康涅狄格大学发表，提出了一种将时间序列在隐空间和NLP大模型对齐，并利用隐空间prompt提升时间序列预测效果的方法。论文标题：S2IP-LLM:SemanticSpaceInformedPromptLearningwithLLMforTimeSeriesForecasting下载地址：https://arxiv.org/pdf/2403.05798v1.pdf1、问题背景大模型在时间序列上的应用越来越多，主要分为两类：第一类使用各类时间序列数据训练一个时间序列领域自己的大模型；第二类直接使用NLP领域训练好的文本大模型应用到时间序列中。由于
DiT作为效果惊艳的Sora的核心技术之一，利用DifffusionTransfomer将生成模型扩展到更大的模型规模，从而实现高质量的图像生成。然而，更大的模型规模导致训练成本飙升。为此，来自SeaAILab、南开大学、昆仑万维2050研究院的颜水成和程明明研究团队在ICCV2023提出的MaskedDiffusionTransformer利用maskmodeling表征学习策略通过学习语义表征信息来大幅加速DiffusionTransfomer的训练速度，并实现SoTA的图像生成效果。图片论文地址：https://arxiv.org/abs/2303.14389GitHub地址：https
上个月，MetaFAIR田渊栋参与的一项研究广受好评，他们在论文《 MobileLLM:OptimizingSub-billionParameterLanguageModelsforOn-DeviceUseCases》中开始卷10亿以下参数小模型，主打在移动设备上运行LLM。3月6日，田渊栋又一项研究出炉，这次，他们主攻LLM内存效率。除了田渊栋本人，还有来自加州理工学院、德克萨斯大学奥斯汀分校以及CMU的研究者。他们合作提出了GaLore（GradientLow-RankProjection），这是一种允许全参数学习的训练策略，但比LoRA等常见的低秩自适应方法具有更高的内存效率。该研究首次
一、IJRR简介TheInternationalJournalofRoboticsResearch（IJRR）是机器人领域的高水平学术期刊，专注于发布关于机器人技术和相关领域的最新研究成果。IJRR创刊于1982年，是该领域的第一本学术刊物，2022-2023最新影响因子9.2。自其创刊以来，IJRR一直以其卓越的学术质量和广泛的学术影响力在国际学术界内享有良好的声誉。该期刊致力于发表原创性、深入思考和引人入胜的论文、评论和社论，涵盖了机器人学科的各种主题。二、最近3年发表IJRR数目最多的国家和地区排名近三年，在IJRR发文量最多的国家前三名分别是美国、德国、意大利。中国大陆排在第8名。三、
陈丹琦团队刚刚发布了一种新的LLM上下文窗口扩展方法：它仅用8k大小的token文档进行训练，就能将Llama-2窗口扩展至128k。最重要的是，在这个过程中，只需要原来1/6的内存，模型就获得了10倍吞吐量。除此之外，它还能大大降低训练成本：用该方法对7B大小的羊驼2进行改造，只需要一块A100就能搞定。团队表示：希望这个方法有用、好用，为未来的LLM们提供廉价又有效的长上下文能力。目前，模型和代码都已在HuggingFace和GitHub上发布。只需添加两个组件这个方法名叫CEPE，全称“并行编码上下文扩展（ContextExpansionwithParallelEncoding）”。作为
“绝不是简单的抠图。”ControlNet作者最新推出的一项研究受到了一波高度关注——给一句prompt，用StableDiffusion可以直接生成单个或多个透明图层（PNG）！例如来一句：头发凌乱的女性，在卧室里。Womanwithmessyhair,inthebedroom.可以看到，AI不仅生成了符合prompt的完整图像，就连背景和人物也能分开。而且把人物PNG图像放大细看，发丝那叫一个根根分明。再看一个例子：燃烧的柴火，在一张桌子上，在乡下。Burningfirewood,onatable,inthecountryside.同样，放大“燃烧的火柴”的PNG，就连火焰周边的黑烟都能分
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1.产品发布1.1雅意2.0国产大模型发布发布时间：2023-12-15雅意2.0国产大模型发布支持多款国产算力硬件兼容_凤凰网主要内容：中科闻歌发布了雅意2.0，并公布了开源技术报告。雅意2.0的模型架构和代码都是自主研发的，可用于行业应用场景的自主训练和微调，并支持多款国产算力硬件兼容。雅意2.0拥有数据、模型、应用的全自主知识产权，基于240TB多源基础数据和2.65万亿Tokens高质量训练数据。此外，雅意2.0还升级了多项技能，包括多轮对话角色扮演、超长上下文输入、多模态能力、内容安全风控以及智能插件等。1.2视频重绘工具DomoAI不用SD视频一键就能转动漫发布时间：2023-12
撰文：Babywhale，TechubNews文章来源TechubNews，搜TehubNews下载查看更多Web3资讯。刚刚过去的2023年，「比特币生态」成为了市场的绝对焦点之一。从铭文开始，到重新走进大众视野的Stacks与比特币闪电网络，再到新生的比特币Layer2，都给比特币这个原本的「数字黄金」带来了新的想象力。作为原本就和比特币生态联系极为紧密的项目，推出了比特币L2网络BeL2的Elastos成为了首批「吃螃蟹」的人，「BTCKing，ElastosQueen」也在近期流传于国外社区。借由比特币生态的东风，一个诞生于2017年的公链焕发了新的生机。Elastos的前世今生Ela
