一、前情提要在上一篇文章中，我们通过双异步的方式导入了10万行的Excel，有个小伙伴在评论区问我，如果保证事务呢，如果分批的话。原始需求：读取一个10万行的Excel通过串行读取Excel，单个Excel耗时191s。优化1：使用双异步后，从191s优化到2s分别通过POI和EasyExcel的方式读取Excel并插入数据库。探讨了“线程池中的核心线程数设置问题”。经过数十次的测试，总结了通过线程池的方式，争取一次性并行入库，效率最佳。优化2：使用双异步后，如何保证数据一致性？通过Future获取异步返回值，再和Excel文件数据行进行比较，实现对数据准确性的判断！逐行分析了FutureTa

目录D.3忽略文件.gitignore注意D.4初始化仓库D.5检查状态D.6将文件加入到仓库中D.7执行提交D.8查看提交历史D.9第二次提交hello_world.pyD.10撤销修改hello_world.py注意D.11检出以前的提交往期快速传送门👆（在文章最后）：感谢大家的支持！欢迎订阅收藏！专栏将持续更新！D.3忽略文件扩展名为.pyc的文件是根据.py文件自动生成的，因此我们无需让Git跟踪它们。这些文件存储在目录__pycache__中。为让Git忽略这个目录，创建一个名为.gitignore的特殊文件（这个文件名以句点打头，且没有扩展名），并在其中添加下面一行内容：.giti

pytest+yaml设计接口自动化框架过程记录第三代框架使用教程，该框架比现在这个完善了很多框架简介框架运行演示和功能介绍视频pytest+yaml框架环境配置和使用教程0.去年也写了一个测试框架，不过用例需要用代码来编写1.第一步我先写一个环境配置文件2.我写一个读取文件的类方法测试：3.环境配置总开关4.写一个读取并处理配置文件信息的方法，使用我之前写的读取ymal的方法，把数据组合起来5.初步封装requests方法，大部分接口都是这2个请求场景，针对公司接口格式封装测试请求数据读取情况，读出来最终url，headers，data6.yaml格式用例设计测试读取，按照注释的格式来（设计