这来自previousposting我提出缺少用于软件安装的干净测试机。我在解释DLL依赖项如何工作以及某些机器在安装时可能没有正确的库方面做得很糟糕。问题在于它被视为构建过程中的缺陷。我正在努力教育高层，这不是构建过程本身，而是安装过程应该受到指责。下面引用我老板的话，将分包商的工作与我们的工作联系起来，以便正确看待:I'mnotasoftwareperson.AllIseeisthatwhentheyhandsomethingtousitjustworksbutwhenwehandsomethingtotheclientthere'sallsortsofproblems.There

他来了他来了，小扎带着MetaQuest3卷土重来了！比起前几年相对安静的MetaConnect开发者大会，昨天深夜的这场大会相当震撼。首先炸场的，就是今年六月就宣布的Quest3。等了三个月，实际细节终于公布了！而第二代眼镜的强大功能，也让现场观众在演示中不断发出阵阵惊呼。去年，价格过高的MetaQuestPro销量惨淡，6月，苹果用VisionPro给VR界树立了全新的标杆。现在，Meta已经被逼得箭在弦上了——它必须拿出东西来，证明一年300万美元的钱没白烧，硅谷的虚拟现实界，仍有它的一席之地。在演讲结束时，小扎总结道：MR+AI+智能眼镜，这个组合就是未来。在他看来，智能眼镜意味着终点

本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。自然语言编程，在Jupyter里就能直接完成了！这款由MIT华人博士生打造的插件，实现了编程工具与GPT-4的无缝衔接。加载好之后，只要「说」出自己想要的程序，就能得到代码并直接调试运行。结合ChatGPT和Jupyter的名字，作者将其命名为Chapyter。Chapyter发布后，vscode用户投来了羡慕的目光，并期待自己有朝一日也能用上。而作者也回应说，适配更多平台的版本已经在路上了。在Jupyter中直接用自然语言编程Chapyter究竟和之前的Colab有什么区别呢？开发者列出了一张表格：在Jupyter中

我从小特别羡慕会画画的伙伴。他们能够将心中的想法画出来，而我最高水平的肖像画是丁老头。但在接触StableDiffusion之后，我感觉自己脱胎换骨，给自己贴上了「会画画」的新标签。丁老头进化旅程StableDiffusion是一个「文本到图像」的人工智能模型，也是唯一一款开源且能部署在家用电脑（对硬件要求不高）上的AI绘图工具。使用StableDiffusion，你可以在拥有6GB显存显卡，16GB内存或只依赖CPU的电脑上生成图像，并且仅需几秒钟的时间，无需进行预处理或后处理。想要体验AI绘图，你可以使用在线工具HuggingFaceopeninnewwindow、DreamStudioo