目录1.朴素贝叶斯原理1.1.特性1.2.思路2.公式推导3.简单实例3.1.数据集脱单数据集2.0脱单数据集1.0西瓜数据集3.2.python实现3.3.sklearn实现3.4.实验结果4.几个注意点(面试问题)5.运行（可直接食用）1.朴素贝叶斯原理1.1.特性朴素贝叶斯是一种有监督学习算法，这种算法基于贝叶斯的一个朴素的假设——每对特征和样本数据都是独立同分布的。最终可以推出朴素贝叶斯分类器的判定准则：hnb(x)=arg maxc∈Υ P(c)∏i=1dP(xi ∣ c)h_{nb}(x)=\mathop{arg\max}\limits_{c\in\varUpsilon}\P(c)

在一起，共迎新机遇！8月25-26日，2023华为数据存储用户精英论坛在西宁召开。酷克数据作为国内云原生数据仓库的代表企业，也是华为重要的生态合作伙伴，受邀参与本次论坛，并展示了云数仓领域最新前沿技术以及联合华为打造的云数仓联合解决方案。在本次论坛上，华为发布了分布式存储全闪新品OceanStorPacific9920。酷克数据核心产品HashData云数仓通过与华为OceanStorPacific的适配与优化，形成联合解决方案，为企业数字化转型提供高效、稳定数据底座。联手打造高效稳定数据底座HashData和华为的联合解决方案，采用计算、存储分离的设计，两者可以独立扩缩容，充分发挥云计算的弹

上一篇我们详细的讲解了一元一次线性回归算法，今天我们接着上一篇，为大家讲解多元线性回归是怎么一回事。何为多元？当我们的输入x只有一维属性时，我们称之为一元。就像我们判断人胖瘦，只需了解体重这一个属性，我们就可以辨识。当x包含n个属性，由n个属性进行描述时，我们称之为多元。比如我们判断一个西瓜是好瓜还是坏瓜，我们需要了解的信息就多了，我们需要知道瓜的生产日期，瓜的颜色，瓜敲起来声响如何等等，综合上述多种属性才能判断瓜的成色。这就是多元。在多元线性回归中，我们的输入x可描述成如下所示，它表示一条样本数据有d个属性同一元线性回归一样(注：这里不明白的可翻看上一篇推送)，我们需要做的就是寻找d维列向量

当OpenAI在2022年11月下旬忽然决定推出ChatGPT时，员工们都惊呆了。当时在研发GPT-4的员工，忽然被下令把已经GPT-3.5包装一下，尽快做成一个聊天机器人。几天后，ChatGPT零宣传地上线了，员工们没有抱任何期望，然而几十天内ChatGPT仿佛滚雪球一般，在全世界开启了传播。而媒体们，一直在深挖着这个顶流AI诞生的幕后故事。最近，他们发现了OpenAI的35岁CTO，ChatGPT教母——MiraMurati。这些天，媒体的聚光灯从ChatGPT之父SamAltman，转移到了MiraMurati身上。尤其是外媒这两个月来对于她的频繁报道，分外惹人注目。但她又是如此神秘，竟

当OpenAI在2022年11月下旬忽然决定推出ChatGPT时，员工们都惊呆了。当时在研发GPT-4的员工，忽然被下令把已经GPT-3.5包装一下，尽快做成一个聊天机器人。几天后，ChatGPT零宣传地上线了，员工们没有抱任何期望，然而几十天内ChatGPT仿佛滚雪球一般，在全世界开启了传播。而媒体们，一直在深挖着这个顶流AI诞生的幕后故事。最近，他们发现了OpenAI的35岁CTO，ChatGPT教母——MiraMurati。这些天，媒体的聚光灯从ChatGPT之父SamAltman，转移到了MiraMurati身上。尤其是外媒这两个月来对于她的频繁报道，分外惹人注目。但她又是如此神秘，竟