最强、最优惠GPU租用平台——恒源云国内有一些平台，是会给予新人充分试用机会的，毕竟GPU模型训练，涉及到环境配置、数据调用等，不管在本地还是云端，都需要时间调试，而时间就意味着金钱。转战多个GPU租赁平台后，发现恒源云深度学习平台，在试用的额度、产品的体验各方面，是比较突出的，如果是跑较小的任务，花费基本在无门槛体验的范围内，几乎没有经济负担。恒源云_GPUSHARE-恒源智享云​gpushare.com/activity附上价目表让大家感受一下优惠的力度。1.环境预装，官方镜像、用户备份镜像、镜像市场等一键勾选/下载用了很多不用的平台，每次最烦的就是配环境，因为每个平台的基础环境都不一样，

目录一、前言二、操作1.创建账户2.使用OSS将本地电脑的数据上传服务器3.创建实例4.将服务器数据上传我们的实例（1）开机（2）使用Xshell命令行远程登录（3）在实例环境下操作5.使用pip管理python包6.使用pycharm专业版远程调试程序7.使用FileZilla上传与下载数据一、前言恒源云的“新手入门”和“文档中心”其实就很不错。恒源云官网在官网里就能直接下载oss.exe，Xshell，FileZilla 不过每个人都有每个人的喜好。比如我，我使用的IDE是Pycharm专业版，文件传输选择恒源云的oss.exe与FileZilla，命令行操控采用Xshell。这几个软件一

外出两周，回家后本想进入恒源云继续整理中断的工作，结果发现原先使用的实例不见了。原来，恒源云的实例保留时间是十天，而不是AutoDL的30天。只好重新创建实例，并安装TensorRT环境。之前在公众号中也写过配置文件，但只是简要说明，安装的时候耽误了些许时间，本文还是详细介绍一下，给自己也给需要朋友以供日后参考。毕竟GPU云服务器，时间就是金钱。创建新实例，使用官方镜像：TensorFlow/2.5.0/11.2/3.8按照Nvidia官方安装说明，安装TensorRT：python3-mpipinstall--upgradesetuptoolspippython3-mpipinstallnv

文章来源|恒源云社区原文地址|【小技巧-安装篇】1、执行命令或程序报找不到包，如何安装？参考 常用命令，使用apt安装系统软件或pip安装Python包。2、如何设置pip加速？如果Python的pip安装库或者包总是很慢，可以更换为国内地址后进行下载国内常见的pip源下载地址如下：阿里云: https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/腾讯云：https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple豆瓣(douban): https://pypi.douban.com/simple/中国科技大学: https://pypi.m

文章来源|恒源云社区（一个专注AI行业的共享算力平台：恒源智享云)原文地址|iKataGo今天给大家带来一个好玩的镜像：iKataGoiKataGoServer首先创建一个iKataGo镜像的实例。通过JupyterLab的终端或SSH客户端进入实例。iKataGo安装在~/work文件夹下，内置了40bweights。实例启动时会根据显卡自动选择合适的configs进行替换，无需手动挑选复制cfg配置。进入到~/work文件夹，执行./run.sh。如果是通过JupyterLab终端窗口执行后可以直接关闭浏览器窗口，终端仍然会在后台运行。cd~/work#替换USER_NAME、USER_P

简介这篇博客主要讲一下怎么使用云服务器上的GPU跑程序，主要是一些设置和操作步骤，具体的训练步骤可以看我的另一篇博客。以下步骤可能会有遗漏，也可能和你们有一些差别，有什么问题可以评论或者私信。首先说一下环境，电脑操作系统是win10，云服务器平台用的是恒源云，IDE使用的Pycharm专业版（2022.1.3版，注意社区版无法使用云服务器，学生可以免费申请专业版，具体步骤CSDN上其它博客详细说明），服务器操作系统是Linux。云平台之前选择的是恒源云，但是发现改版越来越不好用，现在改用autodl了，价格也挺便宜，学生党认证就是会员。不过autodl的文档不如恒源云文档好用。​​​​​​​云