目录第一关：贪心法任务描述：相关知识：贪心法的优缺点：例题：解题分析：程序实现：关键代码：编程要求：测试说明：第二关：最小生成树任务描述：相关知识：最小生成树概念：Kruskal算法：贪心策略：算法图解：思路再分析：编程要求：测试说明：第3关：Huffman编码任务描述：相关知识：最小生成树概念：题目：如何构造一棵最优的编程树：结论：编程要求：测试说明：第4关：单源点最短路径任务描述：相关知识：单源点最短路径：Dijkstra算法：图片说明：具体实现图：编程要求：测试说明：第一关：贪心法任务描述：本关任务：完成乘船问题;相关知识：为了完成本关任务，你需要掌握：贪心法。贪心法，又称贪婪算法是一种
【程序设计竞赛算法】背包问题——贪心法贪心算法是一种基于贪心策略的算法，它在每一步选择中都采取当前状态下的最优选择，以期望最终达到全局最优解。背包问题是一个经典的组合优化问题，可以分为0-1背包问题和分数背包问题。其中，0-1背包问题要求物品只能选择一次，而分数背包问题允许物品被选择多次。贪心算法解决背包问题的原理如下：1、对于0-1背包问题，贪心算法的思路是优先选择单位价值最高的物品放入背包中。即计算每个物品的单位价值（价值与重量的比值），然后按照单位价值从高到低进行排序。接着，从单位价值最高的物品开始，依次尝试将物品放入背包中，如果放入会超过背包容量，则跳过该物品；否则，将物品放入背包，并
Go语言入门心法(一):基础语法Go语言入门心法(二):结构体Go语言入门心法(三):接口Go语言入门心法(四):异常体系 Go语言入门心法(五):函数Go语言入门心法(六):HTTP面向客户端|服务端编程Go语言入门心法(七):并发与通道Go语言入门心法(八):mysql驱动安装报错onnectionfailedGo语言入门心法(九):引入三方依赖Go语言入门心法(十):Go语言操作MYSQL(CRUD)|事务处理Go语言入门心法(十一):文件处理Go语言入门心法(十二):GORM映射框架Go语言入门心法(十三):反射认知升维 一:go语言面向web编程认知Go语言的最大优势在于并发与性能,
前言：https://www.cnblogs.com/LoveBB/p/17277662.html什么是枚举枚：量词。一般用于较小的片状物，相当于“个”。举：提出：列举。举一反三。举个例子。所以，枚举就是一个个列举出来枚举的作用魔功的作用，就不过多描述了，主打的就是一个优雅。枚举的使用枚举的成员方法在学习枚举之前，我们很有必要了解他的几个比较重要的成员方法。我们先定义一个枚举如下：publicenumTestEnum{}这里可以看到，枚举中有两个比较重要的方法，分别是values()和valueOf();方法名称具体含义使用方法values()该方法可以将枚举类型成员以数组的形式返回枚举类型名
前言：https://www.cnblogs.com/LoveBB/p/17277662.html什么是范型JDK1.5开始引入Java泛型（generics）这个特性，该特性提供了编译时类型安全检测机制，允许程序员在编译时检测到非法的类型。停，业余的客套话就不多说了，这些术语，讲了N遍，不管你看不看得懂，我的目的就是就要把你教懂，所以，这里不是重点。泛型的作用泛型有四个作用：类型安全、自动转换、性能提升、可复用性。即在编译的时候检查类型安全，将所有的强制转换都自动和隐式进行，同时提高代码的可复用性。实在不想说，但是不说又不行，生怕你们把路走偏了。泛型的使用我们写代码，基本上就是：类、接口、方
贪心法是一种不追求最优解，只希望得到较为满意解的方法。贪心法一般可以快速得到满意的解，因为它省去了为找最优解要穷尽所有可能而必须耗费的大量时间。贪心法常以当前情况为基础作最优选择，而不考虑各种可能的整体情况。 在求最优解问题的过程中，依据某种贪心标准，从问题的初始状态出发，直接去求每一步的最优解，通过若干次的贪心选择，最终得出整个问题的最优解，这种求解方法就是贪心算法。 从贪心算法的定义可以看出，贪心算法并不是从整体上考虑问题，它所做出的选择只是在某种意义上的局部最优解，而由问题自身的特性决定了该题运用贪心算法是否可以得到最优解。利用贪心法求解需要注意
前言上一节，我们针对“工作经历”做了优化，针对干过的公司时间排序、名字的书写、岗位、职责等做了讲解。这一节，我们着重说一下“项目经历”这一块需要怎么写，如何突破原来那种流水账形式的写法，让HR一看就知道这个人很优秀，不仅前面的内容很棒，原来做项目也是这样的出色。目录前言1. 项目内容如何描述
1、四种方法的对比算法方法用处优点缺点拓展与改良回溯法适用于求解组合问题、排列问题、搜索问题等。1.可以搜索整个解空间，找到最优解。2.不需要预先知道问题的解可能在哪里。1.时间复杂度高，因为需要遍历整个解空间。2.需要较大的空间存储搜索轨迹。1.剪枝优化。2.双向搜索。动态规划适用于求解具有最优子结构的问题。1.重复计算较少，效率高。2.可以通过将问题划分为多个子问题来简化问题。1.需要存储中间结果，占用空间较大。2.不能很好地处理某些非最优子结构的问题。1.记忆化搜索。2.状态压缩。贪心法适用于求解具有贪心选择性质的问题。1.算法简单，易于实现。2.通常时间效率较高。1.得到的不一定是最优
为了能摸鱼我们团队做了容器化，但是带来的问题是服务配置文件很麻烦，然后大家在群里进行了“亲切友好”的沟通图片图片图片图片对比就对比，简单对比下独立配置中心和k8s作为配置中心的区别独立配置中心k8s作为配置中心学习成本1.运维要学习搭建、维护2.研发和研发都需要学习配置中心的工具、系统如何使用1.熟悉yaml/json语法即可2.研发只需要解析环境变量，无需关注注入细节适配工作量代码需要引入对应配置中心的库进行开发需要在对应的配置中心管理服务直接解析环境变量即可k8s原生支持环境变量，并且支持通过configmap,secret资源注入到服务的环境变量中集群维护成本额外维护成本保证集群etcd
❤写在前面：有一说一哈夫曼有点厉害！❤博客主页：努力的小鳴人❤系列专栏：算法❤欢迎小伙伴们，点赞👍关注🔎收藏🍔一起学习！❤如有错误的地方，还请小伙伴们指正！🌹上期热榜好文：🔥昨天上课学到的贪心法目录🚩哈夫曼编码1.问题描述2.构造思想3.算法设计4.构造实例5.算法描述及分析🚩哈夫曼编码小科普：1951年，哈夫曼在麻省理工学院（MIT）攻读博士学位，他和修读信息论课程的同学得选择是完成学期报告还是期末考试。导师罗伯特·法诺（RobertFano）出的学期报告题目是：查找最有效的二进制编码。由于无法证明哪个已有编码是最有效的，哈夫曼放弃对已有编码的研究，转向新的探索，最终发现了基于有序频率二叉树
