这会是一个注重实用的云计算专栏，它为我们开发者而生。希望你一起“上车”，共同开启云计算之旅。开发者为什么要学习云计算？云计算，不仅是一个妇孺皆知的技术热词，也早已成长为一个巨大的行业。根据Gartner的报告，全球公共云服务市场在2019年已经突破两千亿美元。毫无疑问，历经多年的发展和成熟，云计算已经成为一种潮流，也是现代企业数字化转型中的重要组成部分。产业的发展必然影响个体。那么，问题来了，这一趋势对于我们开发者而言意味着什么？这意味着，未来我们的代码，和我们构建的应用，将越来越多地运行在云上；它还意味着，我们的架构模式和思维方式，将更多地与云契合共生。因此，我们必须学习了解云，以适应在云上
目录前言： 使用Canvas或者SVG渲染选择哪种渲染器代码触发ECharts中组件的行为前言： 图表自动化一直以来是自动化测试中的痛点，也是难点，痛点在于目前越来越多公司开始构建自己的BI报表平台但是没有合适的自动化测试工具去做测试支持，而图表的测试工作量冗余繁重，一个新功能或者一个小小的改动也会引起意想不到的问题，让测试人员不堪重负，回归亚历山大。 难点在于目前业界主流的UI自动化测试工具无论是老牌的Selenium、还是新贵Playwright、Cpress等框架都没有图表操作相关的API，也足以看出图表自动化并不是一个可以标准化的东西，因为图表元素在这些框架看来就是一个黑盒子，至于黑
文章目录前言概要论文组织结构相关理论技术简介TensorflowDjangoweb开发框架图像的分类的发展感受绪论研究背景与意义国内外研究现状前言随着年底的到来，我相信越来越多的小伙伴也要开始着手自己的毕业设计，这里打算分享我自己的毕业设计，以及我的二次开发创作的项目，为大家的毕业设计提供一定的参考，如果有毕业问题相关的小伙伴也可以及时跟我沟通，我会及时回复大家！开篇我先介绍一下我的毕业设计——基于web的亚热带常见自然林病虫害识别系统。概要从我国建国以来,在我国共设立了二千七百五十个天然保护地,包括我国级的四百七十四个,天然保护地的总土地建筑面积超过了147万平方公里,约占到中国陆域土地的百
前言 我们使用开源ruoyi微服务基本使用，基于基本的微服务实践。我们来讲解k8s的实战内容。 第一章：开源ruoyi微服务简介基本使用 第二章：k8s基本知识回顾、k3s集群搭建和基本使用 第三章：微服务镜像构建 第四章：中间件镜像构建 第五章：微服务前后端部署 第六章：基于SLB以及Trasfik访问 第七章：基于Hlen的部署 第八章：Rander简介 第九章：基于Rancher的Hlen部署 第十章：归纳总结 我们基于章节进行分析讲解，但是我们从第二章和第六章是重点。基本要求 spring+SpringBo
文章目录一、云计算和虚拟化的区别二、Openstack的作用三、Openstack部署方式四、Openstack内的一些概念1、租户2、镜像3、规格4、网络一、云计算和虚拟化的区别云计算是一种服务模式，而虚拟化是一种具体的技术。二、Openstack的作用Openstack是一个云操作系统，它通过各种组件对下层的各种资源进行整合、管理、调度。如cinder，我们在界面上点击创建硬盘，然后通过cinder-api等一系列cinder组件的传递最后传递到driver，通过driver控制存储创建一个lun三、Openstack部署方式四、Openstack内的一些概念1、租户相当于一个客户，创建时
文章目录一：什么是SpringSecurity1：核心内容(一)：用户认证Authentication(二)：用户授权Authorization2：安全框架对比(一)：Shiro(二)：SpringSecurity(三)：Sa-Token(四)：开发者自定义二：SpringSecurity的历史1：SpringSecurity前身2：SpringSecurity迭代历史3：SpringBoot对SpringSecurity的颠覆一：什么是SpringSecurity SpringSecurity是个功能强大,且高度可定制的身份验证和访问控制框架。它是保护基于Spring应用程序的
1前言互联网高速发展带来海量的信息化数据，也带来更多的技术挑战。各种智能终端设备（比如摄像头或车载设备等）以每天千万级的数据量上报业务数据，电商、社交等互联网行业更不必说。这样量级的数据处理，已经远不是传统关系型数据库的单库单表架构所能支撑的，如何高效存储和访问这些数据，成为一个非常现实且亟待解决的问题。但由于生态系统的完善性，关系型数据库仍然是数据平台核心业务的基石，具有巨大市场。虽然业界存在一批NoSQL数据库，可以天然集成类似分布式分片这样的功能，然而并不具备诸如事务管理等核心功能。面对系统中日益增长的海量数据，业界普遍做法是引入分库分表架构，我们可以整合纵向分库和横向分表的设计方法来应
1前言互联网高速发展带来海量的信息化数据，也带来更多的技术挑战。各种智能终端设备（比如摄像头或车载设备等）以每天千万级的数据量上报业务数据，电商、社交等互联网行业更不必说。这样量级的数据处理，已经远不是传统关系型数据库的单库单表架构所能支撑的，如何高效存储和访问这些数据，成为一个非常现实且亟待解决的问题。但由于生态系统的完善性，关系型数据库仍然是数据平台核心业务的基石，具有巨大市场。虽然业界存在一批NoSQL数据库，可以天然集成类似分布式分片这样的功能，然而并不具备诸如事务管理等核心功能。面对系统中日益增长的海量数据，业界普遍做法是引入分库分表架构，我们可以整合纵向分库和横向分表的设计方法来应
导读：法律就是秩序，有好的法律才有好的秩序——亚里士多德中国工程院院士李建成教授指出，“网络安全建设，应当以法律为根，技术为基。”《网络安全法》是在吸取国内外立法经验的基础上，经过多次公开征集意见，人大常委会三次审议之后完成的。尽管立法过程历时较短，但其中不乏制度亮点。专用词解释：（一）网络，是指由计算机或者其他信息终端及相关设备组成的按照一定的规则和程序对信息进行收集、存储、传输、交换、处理的系统。（二）网络安全，是指通过采取必要措施，防范对网络的攻击、侵入、干扰、破坏和非法使用以及意外事故，使网络处于稳定可靠运行的状态，以及保障网络数据的完整性、保密性、可用性的能力。（三）网络运营者，是指
插入排序与希尔排序六大排序之二插入排序与希尔排序1排序1.1排序的概念2插入排序2.1插入排序原理2.2排序步骤2.3代码实现3希尔排序3.1希尔排序原理3.2排序步骤3.3代码实现4时间复杂度分析Thanks♪(･ω･)ﾉ下一篇文章见！！！！！！！1排序1.1排序的概念排序：所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。排序存在稳定性，稳定性是评估排序的重要标准。稳定性：假定在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字的记录，若经过排序，这些记录的相对次序保持不变，即在原序列中，r[i]=r[j]，且r[i]在r[j]之前，而在排序后的序列中，r[
