假如我们一定要说深度学习入门会有一定的门槛，那么设备成本是一个无法避开的话题。深度学习模型通常需要大量的计算资源来进行训练和推理。较大规模的深度学习模型和复杂的数据集需要更高的计算能力才能进行有效的训练。因此，训练深度学习模型可能需要使用高性能的计算设备，如图形处理器（GPU）或专用的深度学习处理器（如TPU），这让很多本地没有N卡的同学望而却步。GoogleColab是由Google提供的一种基于云的免费Jupyter笔记本环境。它可以帮助入门用户轻松地进行机器学习和深度学习的实验。尽管GoogleColab提供了很多便利和免费的功能，但也有一些限制。例如，每个会话的计算资源可能是有限的，并