近日，《师兄啊师兄》第二季的定档海报和PV终于发布，确认将于12月14日上午10点强势回归！这部备受瞩目的国漫作品自第一季播出以来，便以其独特的剧情设定和唯美的画风，赢得了广大观众的喜爱。如今，动画第二季即将开播，再一次让观众们热血沸腾！《师兄啊师兄》改编自起点作家言归正传的人气网络小说《我师兄实在太稳健了》，由优酷和玄机科技联合出品，玄机科技一力承制。讲述了重生在上古时代的李长寿本想低调修行，只为修得长生；不料随着师妹的出现，他被卷入了一场场冒险之中，却通过稳健的行事方式屡次打败邪恶敌人、实现人生价值的故事。从近期发布的场景、角色、定档物料中，我们可以预见第二季的剧情将更加精彩纷呈，画质也将

大师兄的数据分析学习笔记(二十四）：回归树与提升树大师兄的数据分析学习笔记(二十六）：聚类（二）一、监督学习和无监督学习分类和回归都属于监督学习，监督学习的特点是有标注。所谓标注也就是数据的特征，不管是分类还是回归都是通过标注进行区分数据。而无监督学习没有标注，所以无监督学习的目的就是给数据加上标注。进行标注的原则是，加过标注后的数据应该尽可能相似，而不同标注内的数据应该尽可能不同。由于目的不同，方法不同，标注数据的方式也不同，所以会有多种算法用于实现标注。在无监督学习中，常用的两种方法是聚类和关联规则。二、关于聚类聚类是将集合分成类似的对象组成的多个类的过程。在聚类中，常用四种算法：基于切割

大师兄的数据分析学习笔记(三十）：半监督学习大师兄的数据分析学习笔记(三十二）：模型评估（一）一、分类模型KNN朴素贝叶斯决策树支持向量机逻辑映射GBDT集成方法神经网络二、回归模型线性回归逻辑回归人工神经网络回归树与提升树三、聚类K-meansDBSCAN层次聚类法图分裂四、关联关联规则序列规则五、半监督学习标签传播六、模型的选择在当前的环境下，靠一种模型解决所有问题不现实，所以面对不同的情况，需要选择不同的算法模型。根据上图可以看出SKLEAN官网建议如下：样本如果有标签化的数据：样本线性的支持向量机如果线性的支持向量机不工作：如果是文本数据：使用朴素贝叶斯如果不是文本数据：使用KNN如果

大师兄的数据分析学习笔记(二十三）：人工神经网络大师兄的数据分析学习笔记(二十五）：聚类（一）一、回归树回归树是决策树的一种算法，但回归的值是连续值。与分类树不同，回归树的每个节点（包括叶子节点和中间节点），都会得到预测值。一般这个预测值就是这些连续标注的平均值。对特征进行分类，切分属性的依据不再是熵或基尼系数，而是最小方差。也就是说在根据某一个属性切分后，必须要满足两部分的方差的和是最小的。之后就可以套用其它特征进行同样的过程，直到满足回归树的停止条件。停止条件可以是剪枝的限制、叶子最大样本数量等等。如果要进行预测，顺着回归树的特征到叶子节点，取叶子节点的平均值作为预测值。二、提升树提升树的

1.刚入大学，迷惘是大多数高考完，填志愿的时候，重新审视自己，发现自己并没有什么过人之处。各科分数都比较平均，没有玩得特别溜的科目。当时想起来小时候的经历，就是特别喜欢捣鼓家里的各种小电器，总是玩得不亦乐乎，瞬间，我觉得可以报一下电子信息类的专业，但面对现实，我冷静下来了，我的分数压根抱不到好学校好的电子专业，毕竟这些专业对人、对学校的要求比较高，因为专业需要比较扎实的基本学习和物理基础，但我还是有自知之明的，学得也不怎么强，特别是对抽象事物的理解，也比较吃力，因此也就放弃了这个想法。后来，在家人这边了解到了一个叫信息管理与信息系统的专业，我百度了一下，发现这个专业很神奇，需要学习的科目可谓很

文章目录一、前言二、工作总结2.1团队的主动前行2.2软件的稳定运行2.3招聘的那些事三、博客总结3.1转变的开始3.2博客成绩单3.3付费专栏数据统计四、生活总结（多图）4.1五缘湾婚礼4.2一个小手术4.3开开心心搬新家4.4快快乐乐过大年4.5其他六、Flag复盘七、立个Flag八、后记一、前言回首2021年，忙忙碌碌一刻也不得闲。工作上的按部就班，稳中有进；博客上慢慢积累，小有成绩；生活上一路小跑，结了婚，交了房，装了修，住新房，还差一步争取早日当爸爸；1992年出生的我，今年2022年，正正好30岁了。三十而立，心怀斗志，我仍是少年。二、工作总结2.1团队的主动前行2021年公司的产

想了解更多关于开源的内容，请访问：51CTO 开源基础软件社区https://ost.51cto.com一、OpenHarmony开源大师兄开发板产品简介：开源大师兄是由青少年创客联盟、江苏润和软件股份有限公司、广州多边形部落、恩孚科技、蜀鸿会发起的一个开源项目。2023年4月开源大师兄项目正式捐赠给开放原子基金会，成为开放原子基金会旗下与OpenHarmony同级别的开源项目，目前处于项目孵化期。下图图片来源：https://www.openatom.org/project。大师兄开发板(V2.1)基于海思Hi3861V100芯片，是面向青少年编程教育的微型计算机，尺寸大小为4.5CM*5.

大师兄的数据分析学习笔记(二十二）：逻辑回归（LogisticRegression）大师兄的数据分析学习笔记(二十四）：回归树与提升树一、关于分类和回归分类和回归的界限并不大：分类可以看做是有限状态的回归。回归可以看做是无限定序数据的分类。很多模型都是可以在分类和回归中互相借鉴使用，只是在细节处理上需要特殊对待，比如人工神经网络。在监督学习中，所谓分类和回归的目的，可以理解成以下过程：给定一些特征和特征的标注，整理他们的特征、标注和连续值。当一个未知数据进入时，让新数据的特征，和整理好的被给定的数据特征中最相似的数据特征保持一致的分类，或保持相近的连续值。也就是说让测试集和验证集的数据，尽可能

大师兄的数据分析学习笔记(二十二）：逻辑回归（LogisticRegression）大师兄的数据分析学习笔记(二十四）：回归树与提升树一、关于分类和回归分类和回归的界限并不大：分类可以看做是有限状态的回归。回归可以看做是无限定序数据的分类。很多模型都是可以在分类和回归中互相借鉴使用，只是在细节处理上需要特殊对待，比如人工神经网络。在监督学习中，所谓分类和回归的目的，可以理解成以下过程：给定一些特征和特征的标注，整理他们的特征、标注和连续值。当一个未知数据进入时，让新数据的特征，和整理好的被给定的数据特征中最相似的数据特征保持一致的分类，或保持相近的连续值。也就是说让测试集和验证集的数据，尽可能