在技术的推动发展中，编程语言的作用功不可。目前在技术领域约有600种语言，人们对编程语言的认识和掌握情况每年都在变化。与此同时，新兴的编程语言往往具有引人注目的元素和功能。2023年热门的编程语言有很多，而且这些语言都有一定的市场需求，作为求职者来说，应该根据自己的需求进行学习和深造。TIOBE排行榜TIOBE排行榜是根据互联网上有经验的程序员、课程和第三方厂商的数量，并使用搜索引擎（如Google、Bing、Yahoo!）以及Wikipedia、Amazon、YouTube和百度统计出排名数据，只是反映某个编程语言的热门程度，并不能说明一门编程语言好不好，或者一门语言所编写的代码数量多少。图
大模型的幻觉问题，是业内老生常谈的话题了。最近，一个名为Vectara的机构，在GitHub推出了一个大模型幻觉排行榜。结果显示，在总结短文档方面，GPT-4的表现最为优异，而GooglePalm的两款模型直接垫底！其中GPT-4的准确率为97.0%，幻觉率为3.0%，回答率为100.0%。而垫底的PalmChat2的准确率为72.8%，幻觉率高达27.2%，回答率为88.8%。项目地址：https://github.com/vectara/hallucination-leaderboard这个榜单一出来，立马开始在网上疯转，不过，它也引发了许多业内人士的质疑。英伟达高级科学家JimFan表示
文｜光锥智能，作者｜刘雨琦“Azure（微软云）能否反超AWS（亚马逊云）夺冠，就靠ChatGPT了。”今天凌晨，GPT4横空出世，支持图像输入和混合输入，多模态大模型的出现，将对算力产生更高的需求。一场由ChatGPT引发的算力革命，即将给云计算排位赛带来新变局。一方面，云资源所提供的大模型训练的高算力、高存储和高可控空间，是未来人工智能发展的底盘。据微软数据披露，从GPT到GPT-3，参数量有1.17亿到1750亿，增长近1500倍。而微软云在2019年，花10亿美元“买断”OpenAI成为其独家云供应商时，便基于Azure为其打造了一台AI超级计算机，ChatGPT便由这台超级计算机提
近日，鲁大师2021年半年报公布了最流畅UI排行榜，OPPOColorOS夺冠，这是ColorOS自去年初开始持续霸榜第一。能连续获得如此成绩得益于ColorOS强大的技术支持和良好的体验感。作为OPPO的忠实粉丝，他们家的这两代系统小编都用过，个人认为ColorOS11的使用感受和ColorOS7相比确实进步了不止一点，画面更加的流畅，并且切换非常滑顺，还多了很多个性化的新功能，像是手机的声音就可以根据自己的喜好去自定义，不再是只有系统的那几个选择，另外ColorOS11控制应用的权限也更加的严格。ColorOS?11也在个性化定制方面做出了一些升级。首先是息屏显示，新系统现在支持用户定制这
近日，CVPRNTIRE2023QualityAssessmentofVideoEnhancementChallenge比赛结果公布，来自大淘宝音视频技术团队的同学组成「TB-VQA」队伍，从37支队伍中脱颖而出，拿下该比赛（唯一赛道）冠军。此次夺冠是团队继MSU2020和2021世界编码器比赛、CVPRNTIRE2022压缩视频超分与增强比赛夺魁后，再次在音视频核心技术的权威比赛中折桂。赛事介绍CVPRNTIRE(NewTrendsinImageRestorationandEnhancementworkshopandchallengesonimageandvideoprocessing)是近
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。第十届ASC世界大学生超算竞赛总决赛，终于在中国科学技术大学落下帷幕。北京大学首次获得ASC决赛冠军，而东道主中国科学技术大学获得亚军，香港中文大学获得线上竞赛冠军。ASC世界大学生超级计算机竞赛，是由中国在2012年发起的世界最大规模的大学生超算竞赛，与美国SC、德国ISC并称全球三大超算竞赛，今年正好是ASC第10届。大语言模型成关注热门今年的ASC决赛正式比赛在5月8日和9日两天进行，参赛队伍是从初赛300支队伍队伍中脱颖而出的24支队伍。其中有20支来自中国大陆高校的队伍，在中科大体育馆内完成线下比赛；另外4支
摘要：作为两次获得全球总冠军的软挑老兵，刘露撰文分享其赛队参赛体验，包括解题思路及对抗策略、比赛收获等。本文分享自华为云社区《夺冠秘诀？华为软件精英挑战赛两届冠军这样复盘比赛经验》，作者：华为云社区精选。4月23日，2023第九届华为软件精英挑战赛-“普朗克计划”全球总决赛及颁奖典礼圆满落幕。大赛吸引了来自全球645所高校、3887支队伍、23078名大学生报名参赛，历时一个多月的激烈角逐，经过八大赛区区域初赛、区域复赛、全球总决赛等环节的层层考验。最终，成渝赛区来自电子科技大学的“_______”队（“下划线队”）获得全球总决赛冠军。作为两次获得全球总冠军的朋友，刘露撰文分享其赛队参赛体验，
最近，来自LMSYSOrg（UC伯克利主导）的研究人员又搞了个大新闻——大语言模型版排位赛！顾名思义，「LLM排位赛」就是让一群大语言模型随机进行battle，并根据它们的Elo得分进行排名。然后，我们就能一眼看出，某个聊天机器人到底是「嘴强王者」还是「最强王者」。划重点：团队还计划把国内和国外的这些「闭源」模型都搞进来，是骡子是马溜溜就知道了！（GPT-3.5现在就已经在匿名竞技场里了）匿名聊天机器人竞技场长下面这样：很明显，模型B回答正确，拿下这局；而模型A连题都没读懂……项目地址：https://arena.lmsys.org/在当前的排行榜中，130亿参数的Vicuna以1169分稳居
2022年是AI领域发展的重要一年，在数据竞赛领域也同样如此，所有平台的总奖金超过了500万美元。近日，机器学习竞赛分析平台MLContests对2022年的数据竞赛进行了一次大规模统计。新报告回顾了2022年发生的所有值得关注的事。以下是对原文的编译整理。重点内容：成功参赛者的工具选择：Python、Pydata、Pytorch和梯度提高的决策树。深度学习仍未取代梯度增强的决策树，尽管在结识增强方法时，前者通常价值会有所提升。Transformer继续在NLP中占主导地位，并开始在计算机视觉中和卷积神经网络开始竞争。当今数据竞赛涵盖了广泛的研究领域，包括计算机视觉、NLP、数据分析、机器人、
2022年是AI领域发展的重要一年，在数据竞赛领域也同样如此，所有平台的总奖金超过了500万美元。近日，机器学习竞赛分析平台MLContests对2022年的数据竞赛进行了一次大规模统计。新报告回顾了2022年发生的所有值得关注的事。以下是对原文的编译整理。重点内容：成功参赛者的工具选择：Python、Pydata、Pytorch和梯度提高的决策树。深度学习仍未取代梯度增强的决策树，尽管在结识增强方法时，前者通常价值会有所提升。Transformer继续在NLP中占主导地位，并开始在计算机视觉中和卷积神经网络开始竞争。当今数据竞赛涵盖了广泛的研究领域，包括计算机视觉、NLP、数据分析、机器人、
