目录一、常见图像篡改技术二、传统篡改图像检测方法2.1、基于光源和噪声的拼接图像篡改检测方法2.2、基于马尔科夫特征的检测方法三、基于深度学习的图像篡改检测方法3.1、基于Fisher编码和SVM模型的方法3.2、基于局部异常特征检测的Mantra-Net方法3.2、基于HRNet的编码器——解码器结构的图像真实性鉴别模型四、图像篡改检测方法初体验五、图像安全技术助力AI向善而行随着数字图像处理技术的发展和以ChatGPT、Midjourney、StableDiffusion等为代表的AIGC产品的爆火，各种数字图像编辑处理软件和生成式模型正在变得越来越强大，普通用户已经可以方便地对图像进行绘