文本转语音项目地址：https://github.com/coqui-ai/TTS环境安装：下载项目；安装Python，安装项目依赖：pipinstallTTS1.下载安装AI模型：https://github.com/facebookresearch/fairseq/tree/main/examples/mms模型文件放到：C:\Users\Administrator\AppData\Local\tts2.将文本转换为语音：tts--text“要转换的文本内容”--model_name“指定语音模型”--out_path.\outFile.wav 语音模型可通过命令tts–list_mode
一、vriod捏人1.在vroidstudio软件中捏人2.导出模型（.vrm)二、vrid导入unity的插件1.在Git上搜索、打开univrm。2.找到release页面找到合适的插件版本。（VRM-0.116.0_0f6c）3.将univrm导入到工程中（assets）。三、导入小人1.在assets中新建文件夹arts，拖入小人。2.将小人转化为unity可识别状态3.将小人放入场景中三、制作动作（一）制作身体动作1.在https://www.mixamo.com中下载动作并导入。2.修改为人形3.创建动画控制器4.在动作控制中创建空状态5.选择动作（二）制作眨眼效果1.将示例中的B
文章开始首先感谢B站UP: 阴沉的怪咖 提供的最初资源包一项目实现2.gif体验地址体验地址 www.aixmao.com不能放视频,看效果去B站链接:B站链接_bilibiliUP主提供初始代码地址:Github地址：https://github.com/zhangliwei7758/unity-AI-Chat-ToolkitGitee地址：https://gitee.com/DammonSpace/unity-ai-chat-toolkit2、LipSync插件地址：https://developer.oculus.com/downloads/package/oculus-lipsync-
一段音频+一张照片，瞬间照片里的人就能开始讲话了。生成的讲话动画不但口型和音频能够无缝对齐，面部表情和头部姿势都非常自然而且有表现力。而且支持的图像风格也非常的多样，除了一般的照片，卡通图片，证件照等生成的效果都非常自然。再加上多语言的支持，瞬间照片里的人物就活了过来，张嘴就能飙外语。这是由来自南京大学等机构的研究人员提出的一个通用框架——VividTalk，只需要语音和一张图片，就能生成高质量的说话视频。论文地址：https://arxiv.org/abs/2312.01841这个框架是一个由音频到网格生成，和网格到视频生成组成的两阶段框架。在第一阶段，考虑面部运动和blendshape分布
文章目录前言一、插件介绍二、导入RTVoice1.插件传送门2.组件配置三、导入OVRLipSync1.插件传送门2.组件配置总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：今天我们用Unity实现文字转语音并且与人物模型口型同步，要实现这个功能，我们需要用到两个插件：语音口型同步“OVRLipSync”和文字转语音“RTVoice”。一、插件介绍RTVoice：离线文字转语音•支持所有构建平台！•适合于Windows、macOS、Android和iOS的原生提供程序将文本转换为语音•即时从文本转换到语音—在运行时即可生成！•连带作用：连续的音频生成可节省大量内存！•在游戏的测试阶段无需配音演
这两天，美国女歌星霉霉（泰勒・斯威夫特）一则说中文的短视频在各社交平台火了起来。有的播放量已经达到了600多万。在视频里，霉霉操着一口流利、地道的中文，神情自若，几乎没有早期译制片女主角的那种腔调，口型也能对得上。图源：微博@会火还没有看过视频的小伙伴们，我们先来一睹为快。视频作者：johnhuu教英语感觉怎么样，是不是很神奇呢？可以看到，不仅是霉霉，蕾切尔・布罗斯纳安、特朗普、艾玛・沃森、憨豆先生都掌握了一口正宗的中文。此外，小品演员蔡明在吐槽大会上「秀了一段流利的英文」。作者表示，视频制作中有三个重要的因素：掌握地道的口语翻译、语音克隆和替换嘴型，每个步骤都要做好。不过，他没有说明用到的具
是否存在一个JavaScript库或产品，可以为动画、说话的化身提供文本到语音，而不使用flash或任何其他插件。我的想法是，我输入文本，头像的嘴巴随着音频的播放而移动。目标是跨浏览器、跨设备、无插件、基于网络的聊天头像。我看了看CrazyTalk，它看起来很完美，但遗憾的是它依赖于unity引擎。然后我开始考虑通过将现有的文本与语音服务相结合来推出我自己的服务，并尝试从音频波中提取音素并制作我自己的音素词典以绘制形状。这似乎也不存在(即使存在，我也不确定我将如何处理嘴部运动到音频的时间)。现在是2015年，我觉得这样的东西应该已经存在了，我不应该试图发明它。编辑:现在我正在研究Mic
