创建可以在任何方向动态扩展的对象的二维网格的最佳方法是什么，而无需在凹形的空白部分分配内存？我正在考虑让类包含指向相邻对象(一个代表北、东、南和西)的数据成员，但这似乎不是最好的方法，而且它也缺乏能够用绝对值(即(6,-5))引用某个正方形。如果问题看起来令人困惑，请提出，我会尝试更好地解释问题。 最佳答案 只是在这里抛出一个想法:取一个键/值容器，比如说std::map，或自平衡二叉搜索树或类似的。使用64位整数作为key。使用高32位作为X坐标，低32位作为Y坐标。从而找到点(x,y)你查查(((uint64_t)x).

什么是机器学习中的特征提取？特征提取是数据分析和机器学习中的基本概念，是将原始数据转换为更适合分析或建模的格式过程中的关键步骤。特征，也称为变量或属性，是我们用来进行预测、对对象进行分类或从数据中获取见解的数据点的特定特征或属性。本质上，特征提取涉及以增强给定任务的数据质量和相关性的方式选择、转换或创建这些特征。它是干什么用的？由于多种原因，它是一项不可或缺的技术：降维：在许多数据集中，可能存在许多特征，这可能导致一种称为维数灾难的现象。高维数据可能具有挑战性，并可能导致机器学习模型过度拟合。特征提取技术有助于减少维数，同时保留基本信息。降噪：原始数据通常包含噪声或不相关的信息，可能会影响模型