背景近年来，国家对算力的重视程度不断提升。在算力基础设施方面，先后发布《全国数据中心应用发展指引》、《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》等；在算力服务方面，发布了《推动企业上云实施指南》、《云计算发展三年行动计划》等。虽然国家对算力的不断重视使得算力发展进入快车道，但是在社会应用层面依然各式各样的问题亟待技术界、产业界一一解决。例如，在支持AI技术的应用方面，GPU是其中一个关键要素。GPU擅长更高效地处理大量并行的数据和任务，经常与CPU搭配使用，以发挥各自的长处。然而近些年，全球众多企业用户却陷入了买不到或买不起的“芯片危机“，以及算力需求不断增长的矛盾之中。因此，企

项目总结医疗化验单OCR文章目录项目总结前言一、项目要求二、解决思路1.模型1.扶正2.裁剪3.pipeline三、总结前言课题组项目的总结。一、项目要求课题组和广州的一家药企有合作，甲方要求把一张医疗化验单内的表格内容整体识别出来，特别是化验的数值和名称的准确率，要求达到85%以上。比如下面一张样本，三线表之外的内容都不需要我们负责（比如姓名、年龄这些），我们只需要把三线表里面的内容识别出来，特别是项目栏、结果栏的识别精度要高。但是很明显有很多干扰（竖线、手写体），这些都会严重影响识别精度。这还是PDF版的，属于干扰最少的，还有手动拍照的、拍摄电脑屏幕的样本更难识别。甲方的要求就是我们把数值