我正在使用freeglut进行opengl渲染...我需要绘制一个看起来像圆锥体(2D)的包络，必须填充一些颜色并应用一些透明度。freeglut工具包是否配备了绘制填充几何图形的内置功能(或一些技巧)？或者是否有其他一些api对填充的几何图形具有内置支持..编辑1:只是为了澄清2D锥体的东西……包络是飞机在拦截(敌机)期间覆盖区域的图形解释……类似于圆的一个扇区……我应该提到扇区。.而glutSolidCone对我没有帮助，因为我想绘制一个圆的填充扇区......我已经完成了......剩下要做的就是用一些颜色填充它......如何在opengl中用颜色填充几何图形？编辑2:发布到这
数学建模常用模型（十）：数据包络（DEA）分析法数据包络分析（DEA）是一种用于评估决策单元（DecisionMakingUnit，DMU）效率的方法。在DEA中，每个DMU都是一个有多个输入和输出指标的单位，而DEA的目标是找到一个最优的权重组合，使得每个DMU在其输入和输出指标上都能达到最大值，即达到最高的效率。这是我自己总结的一些代码和资料（本文中的代码以及参考书籍等），放在github上供大家参考：https://github.com/HuaandQi/Mathematical-modeling.git1.数据包络（DEA）分析法的应用DEA可以用于评估不同单位的效率，例如企业、学校、
文章目录调幅式测量电路调幅原理包络检波电路二极管&晶体管包络检波精密检波电路相敏检波电路相乘式相敏检波电路特性调幅式测量电路ref《测控电路第五版》调制:用调制信号控制载波信号,让后者的(幅值,频率,相位,脉冲宽度等)按前者的值变化调幅,调频,调相,调脉宽载波信号频率远高于调制信号频率解调:从已调制信号提取反应测量值的测量信号调幅原理线性调幅信号us=(Um0+mx)cosωctu_s=(U_{m0}+mx)\cos\omega_ctus=(Um0+mx)cosωctωc\omega_cωc:载波信号角频率Um0U_{m0}Um0:调幅信号中载波信号幅值mmm:调制度xxx:调制信
写在前面：博主本人大学期间参加数学建模竞赛十多余次，获奖等级均在二等奖以上。为了让更多学生在数学建模这条路上少走弯路，故将数学建模常用数学模型算法汇聚于此专栏，希望能够对要参加数学建模比赛的同学们有所帮助。目录1.模型原理1.1模型介绍1.2数据包络分析的CCR模型1.2.1投入导向的CCR模型1.2.2产出导向的CCR模型2.案例分析1.模型原理1.1模型介绍 数据包络分析是以“相对效率”概念为基础，根据多指标投入和多指标产出对相同类型的单位进行相对有效性或效益评价的一种系统分析方法。 DEA特别适用于具有多输入多输出的复杂系统，这主要体现在以下几点: (1)DEA以决策单位各输人/输
写在前面：博主本人大学期间参加数学建模竞赛十多余次，获奖等级均在二等奖以上。为了让更多学生在数学建模这条路上少走弯路，故将数学建模常用数学模型算法汇聚于此专栏，希望能够对要参加数学建模比赛的同学们有所帮助。目录1.引言2.模型建立3.模型求解1.引言 前面我们已经介绍了数据包络分析的CCR模型和BCC模型，具体可参阅链接:数据包络分析——CCR模型和链接:数据包络分析——BCC模型，而CCR模型和BCC模型都是径向模型，在径向模型中，效率改善主要指的是投入或产出的等比例线性缩放，同时忽略了平行于坐标轴的弱有效的情形，而SBM模型纳入无效率的松弛改进，保证最终的结果是强有效的。2.模型建立
写在前面：博主本人大学期间参加数学建模竞赛十多余次，获奖等级均在二等奖以上。为了让更多学生在数学建模这条路上少走弯路，故将数学建模常用数学模型算法汇聚于此专栏，希望能够对要参加数学建模比赛的同学们有所帮助。目录1.引言2.模型建立3.模型求解1.引言 关于数据包络分析法的CCR模型已经在上文中进行了介绍，CCR模型是规模收益不变(CRS)假设下的径向EDA模型，即模型中的λ\lambdaλ满足λ⩾0\lambda\geqslant0λ⩾0，具体的模型原理可参阅链接:数据包络分析——CCR模型。 但是在实际生产过程中，生产技术的规模收益并非CRS，若采用CRS假设，得出的技术效率并非完全是纯
我是Audiokit的新手，我尝试构建一个合成器，我可以在其中将AD包络路由到不同的参数，例如振荡器的频率等。在我看来，似乎只能在DSP级别上解决这个问题。IfoundoutAKxxxOscillatorBanks正在对音量进行ADSR，我可能不得不使用这部分代码来“仅将其应用于音高”。所以我似乎只需要编写一个“新的银行类型，它在其他类型的参数上执行ADSR”。因为我想完全控制频率并且只需要一个单声道振荡器，所以我只需要将ADSR包络实现到新版本的AKMorphingOscillator中，但我不知道从哪里开始。我想我必须编辑voidrun(intframeCount,float*ou
效果如图，其中方波为基带信号，原始信号为2FSK经过一路带通滤波器后的理想输出结果。程序对原始信号的绝对值信号进行包络提取。可以看到提取出的包络信号与方波信号相差无几。 代码如下：//信号条件：10khz为码元"1"的载波，所以设置基带信号频率为2400B/S0.5)//假设绝对值信号最大值为1,当前值大于最大值的一半v=V_MAX;//电容充能至最大值else{if((v-1)>0)//防止减成负数v=v-1;//相当于电容电压衰减elsev=0;//电容能量衰减完后电压持续为0}if(v>V_MAX/2)//电压大于阈值old_res[1,j]=1;//为逻辑真elseold_res[1,
我的数据非常嘈杂，我正在尝试计算出信号的高低包络。它有点像MATLAB中的这个例子:http://uk.mathworks.com/help/signal/examples/signal-smoothing.html在“提取峰包络”中。Python中是否有类似的功能可以做到这一点？我的整个项目都是用Python编写的，最坏的情况是我可以提取我的numpy数组并将其放入MATLAB并使用该示例。但我更喜欢matplotlib的外观……而且真的是cba在MATLAB和Python之间完成所有这些I/O……谢谢， 最佳答案 第一次尝试是利
一、用希尔伯特变换计算信号的包络在求某一信号包络时用得最多的是希尔伯特变换，但并不是希尔伯特变换适用于所有信号求包络的情况。这是因为对于包络没有一个很严格的定义，在求包络时不同的情况会有不同的要求。下面将介绍用希尔伯特变换求取信号的包络。对MATLAB中自带的希尔伯特变换的函数介绍如下。名称：hilbert功能：把序列x(n)作希尔伯特变换为y(n)，又把x(n)和y(n)构成解析信号的序列z(n)=x(n)+jy(n)调用格式：z=hilbert(x)说明：函数hilbert不是单纯地把x(n)作希尔伯特变换得到y(n)，而是得到y(n)后与x(n)共同构成解析信号序列z(n)，并可以对z(
