问题背景：了解surfaceflinger的vsync同学都可能知道vsync属于一个节拍器，主要用来控制有节奏的渲染，不至于会产生什么画面撕裂等现象。一般vsync都有会有2部分：app部分vsync，控制各个app可以有节奏的上帧surfaceflinger部分vsync,控制surfaceflinger的一个合成画面送显示的节奏上面2部分其实大家了解vsync都知道，但是近期再看android13的surfaceflingertrace时候发现有如下情况：老版本：systrace查看发现老版本其实只有app和sf的VSYNC情况新版本systrace出现了3个，多了一个VSYNC-app
最近在读《ARMLinux内核源码剖析》，一直没有看到0号进程（init_task进程)在哪里创建的。直到看到下面这篇文章才发现书中漏掉了set_task_stack_end_magic(&init_task)这行代码。下面这篇文章提到：start_kernel()上来就会运行set_task_stack_end_magic(&init_task)创建初始进程。init_task是静态定义的一个进程，也就是说当内核被放入内存时，它就已经存在，它没有自己的用户空间，一直处于内核空间中运行，并且也只处于内核空间运行。书中代码：内核源码：一.前言前文分析到Linux内核正式启动，完成了实模式到保护模
⛅️一vector概述vector的使用语法可以参考文章：总的来说：vector是可变大小数组特点：支持快速随机访问。在尾部之外的位置插入或删除元素可能很慢元素保存在连续的内存空间中，因此通过下标取值非常快在容器中间位置添加或删除元素非常耗时一旦vector内存不足，重新申请内存之后，和原vector相关的指针，引用，迭代器都失效。内存重分配耗时很长通常，使用vector是最好的选择，如果没有什么特殊要求，最好使用vector与其他容器的比较：⛅️二、vector定义摘要vector定于与头文件中//alloc是SGISTL的空间配置器templateclassT,classAlloc=al
Redis是一种高性能的键值存储数据库，它提供了多种数据结构来满足不同的应用场景。其中，Set是一种无序、唯一元素的集合数据结构，它在Redis中的实现原理主要依赖于字典（Dict）数据结构。本文将介绍Redis中Set的实现原理，并给出Dict和Set的C代码解析。Dict的实现：在Redis中，Dict是一个哈希表（hashtable）的实现，它由多个哈希桶（hashbucket）组成，每个哈希桶中可以存储多个键值对。Dict的实现使用了开放寻址法（openaddressing）解决哈希冲突。以下是Dict的简化示意代码（使用C语言）：typedefstruct{void*key;void
窗口看门狗窗口看门狗WWDG简介 窗口看门狗（WWDG）通常被用来监测由外部干扰或不可预见的逻辑条件造成的应用程序背离正常的运行序列而产生的软件故障。除非递减计数器的值在T6位（WWDG->CR的第六位）变成0前被刷新，看门狗电路在达到预置的时间周期时，会产生一个MCU复位。在递减计数器达到窗口配置寄存器(WWDG->CFR)数值之前，如果7位的递减计数器数值(在控制寄存器中)被刷新，那么也将产生一个MCU复位。WWDG的特性可配置的时间窗，用来检测应用程序非预期中的运行流程（过早或过晚）看门狗复位条件计数器值=0x40产生早期唤醒中断（EWI）WWDG的特性①使能了看门狗
文章目录1.引言2.SpringBoot拦截器2.1拦截器的概念2.2实现一个简单的拦截器2.3配置拦截器3.SpringBoot动态代理3.1动态代理的概念3.2使用动态代理实现AOP4.区别与适用场景4.1实现方式4.2执行时机4.3范围5.拓展：如何选择使用拦截器还是动态代理？5.1使用拦截器的场景5.2使用动态代理的场景6.总结🎉欢迎来到架构设计专栏~SpringBoot拦截器与动态代理深度剖析☆*o(≧▽≦)o*☆嗨~我是IT·陈寒🍹✨博客主页：IT·陈寒的博客🎈该系列文章专栏：架构设计📜其他专栏：Java学习路线Java面试技巧Java实战项目AIGC人工智能数据结构学习🍹文章作者
中科院对“找Bug”下手了，一口气总结了N种方案！法宝就是大模型。大模型由于其卓越的自然语言理解、推理等能力，已经被应用于各种场景，取得了前所未有的效果。类似的，软件测试领域也受益于其强大的能力，能够帮助生成逼真且多样化测试输入，模拟各种异常，加速缺陷的发现，提升测试效率，进行潜在提高软件质量。来自中国科学院软件研究所、澳大利亚Monash大学、加拿大York大学的研究团队收集了截止到2023年10月30日发表的102篇相关论文，并分别从软件测试和大模型视角进行了全面分析，总结出一篇关于大模型在软件测试领域应用的全面综述。（论文地址见文末）研究发现一览图是这样婶儿的：详细内容我们接着往下看。从
对于研究人员来说，迅速把想法代码化并查看其是否行得通至关重要。Python是能够实现这一目标的出色语言，它能够让人们专注于想法本身，而不必过度为代码格式等无聊的事情困扰。但是，Python有一个致命的缺点：速度比C、C++等语言慢很多。那么，构建一个Python原型测试想法之后，如何将其转变为快速且高性能的工具？通常来说，人们还要再进行一步工作：将Python代码手动转换为C语言的代码。但如果Python原型本身就可以运行得很快，那么转换代码的时间就可以做一些更有意义的事情。而PyPy，恰好可以解决这一问题。它能够让Python代码运行得比C还快。importtimefromtermcolor
微软和OpenAI曾精心制定了一个协议，目的是既要雄心勃勃又要确保安全地发布人工智能产品。然而，OpenAI的董事会突然打破了所有这些精心策划的计划。在感恩节前一个星期五的上午11:30左右，微软的首席执行官SatyaNadella正在和高层领导开例会，突然一位急匆匆的同事让他接听电话。电话是来自OpenAI的一位高管，他告知Nadella，OpenAI的董事会即将在20分钟内宣布解雇其首席执行官兼联合创始人SamAltman。这个消息标志着微软一场长达五天的危机的开始，一些员工甚至将其戏称为“火鸡射击大混乱”。Nadella性格平和，但这突如其来的消息令他目瞪口呆，一时竟不知所措。他与A
🌈个人主页：聆风吟🔥系列专栏：图解数据结构、算法模板🔖少年有梦不应止于心动，更要付诸行动。文章目录一.⛳️算法的定义二.⛳️算法的特性2.1🔔输入输出2.2🔔输入输出2.3🔔有穷性2.4🔔确定性2.5🔔可行性三.⛳️算法设计要求3.1🔔正确性3.2🔔可读性3.2🔔健壮性3.3🔔时间效率高和存储量低四.⛳️算法效率的度量方法4.1🔔事后统计方法4.2🔔事前分析估算方法五.⛳️算法的复杂度5.1🔔算法的复杂度的简单介绍5.2🔔算法复杂度在面试中考察六.⛳️算法的时间复杂度（重点）6.1🔔算法的时间复杂度定义6.2🔔大O的渐进表示法6.3🔔常见的时间复杂度6.4🔔最好情况、最坏情况与平均情况七.⛳️
