前言本文记录了Camelyon16数据集的切块预处理过程。该数据集可用于两种任务：1.训练多实例学习模型，预测slidelevel的标签；2.训练分类网络，检测WSI的tumor区域如果是癌区域检测任务的话，是需要将WSI切成小块的，本文记录了切块方法。一、Camelyon16数据集介绍数据为*.tif格式的全视野数字切片图像(WSI)，一张WSI的分辨率约为100k×100k像素，大约1GB大小。数据集一共包含700张WSI，大约700+GB。数据集内容如下：1.trianing(训练集)：(1)normal包含了159张没有癌细胞的WSI；(2)tumor包含了111张有癌细胞的WSI；(