在汉明距离=1的情况下，制作字典中单词图的最有效方法是什么？ 最佳答案 汉明距离仅针对长度相等的单词定义，因此您实际上会为字典中的每个单词长度创建一个不相交的图表。如果你的意思是levenshteindistance，它允许插入和删除，那么你确实会有一个图。一个选择是构造一个BK-tree从你的字典。虽然严格来说不是图，但它允许您提出相同的问题(获取具有给定距离的元素列表)，并且需要O(nlogn)的时间来构造。另一种选择是蛮力法:对于每个词，测试它与所有候选词的距离。您可以将候选词缩小到相同长度的词(或者长度少一或多一倍，用于le

LightGCN:SimplifyingandPoweringGraphConvolutionNetworkforRecommendation(SIGIR'20)论文链接：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3397271.3401063论文背景/动机图卷积网络（GraphConvolutionNetwork，GCN）已经被广泛地应用于推荐系统。然而先前基于GCN进行协同过滤的工作（例如NGCF）缺少对GCN的消融研究。作者指出GCN最初被设计用于图上的节点分类任务，并且GCN的特征转换与非线性激活过程并不适用于协同过滤。基于此，作者在标准的GCN的基础上针对