包含NavigationDrawer的Activity应该处理它的fragment。我的问题是抽屉必须在应用程序的所有可能屏幕上都可用，这使得我唯一的ActivityMainActivity因fragment回调代码和不同种类的导航/业务逻辑而变得非常困惑。随着应用程序的增长，在Activity中导航变得越来越困难，我已经开始考虑可能的替代方法。新方法必须保持与原始方法相同的视觉行为并消除困惑。除了抽屉导航事件之外，还有多个fragment也包含导航/业务逻辑，这也由MainActivity处理。例如，一个fragment可能包含3个或更多按钮，这些按钮将启动其他fragment或执行

我的一个应用程序已经在应用程序商店上架了一段时间，事实证明它非常可靠和稳定。今天我收到一位用户的电子邮件，他报告说在他的公司中，该应用程序的多个安装开始逐渐占用大量磁盘空间，在一台设备上高达5GB!通常情况下，即使使用多年来生成的用户数据，应用程序也不会超过10MB。使用iPhoneExplorer仔细检查后，客户发现我的应用程序文件夹中有大量文件，每个文件的大小在20到35MB之间不等。这些文件被命名为，例如:.dat0065.01f或.dat009c.014，它们不属于那里。我的应用程序不是(故意)写这些，我以前从未听说过它们，我从未在我的设备上的应用程序的文档文件夹中看到过类似的

6月20日消息，人工智能（AI）的发展日新月异，但也带来了一些隐患。最近，一组英国和加拿大的科学家发现，如果AI只学习其他AI生成的内容，那么经过几代训练后，AI将输出无意义的垃圾信息，导致网络内容质量下降。这些科学家在5月份发表了一篇论文，试图探究当AI互相训练时会发生什么。他们发现，在这种情况下，AI输出的内容会逐渐变得荒谬可笑。例如，一篇关于中世纪建筑的文章，在经过九代AI训练后，变成了一篇关于各种颜色兔子的胡言乱语内容。这种现象被称为“模型崩溃”。目前，大多数AI语言模型（如ChatGPT和OpenAI）都是基于从互联网上获取的大量数据进行训练的，而这些数据大部分是由人类生成的。但是，

上月底，名为“chaindrop”的Reddit用户，在r/StableDiffusionsubreddit上分享了一个由人工智能生成的视频，在业内引起了不小的争议。视频中，一个由AI生成的丑陋畸形的“威尔·史密斯”，以一种可怕的热情将一把意大利面条铲进嘴里。这一“地狱般”的视频迅速传播到其他形式的社交媒体，数字媒体和广播公司Vice表示该视频将“伴随你的余生”，美国娱乐网刊TheA.V.Club称其为“AI开发的自然终点”。仅在Twitter上，这一视频的观看次数就超过了800万。下面这段动图是其中的部分内容。每一帧都以不同的角度展示了模拟的威尔·史密斯狼吞虎咽地吃着意大利面的场景。自从威尔

 6月1日消息，根据国外科技媒体borncity报道，根据部分网友反馈，发现在Windows系统中，由于Office、MicrosoftWord和OneDrive应用，在临时文件夹TEMP中存在容量高达数GB的 Aria-debug-xxx.log 文件。网友David在今年3月反馈，在临时文件夹下，发现了多个 Aria-debug-xxx.log（xxx随机产生）的文件，每个日志文件都有数GB。在发现并清理了这些日志文件之后，David发现微软Word应用以100MB/s的速度读取SSD文件，之后生成了一个新的日志文件。该媒体进行了调查，发现这个问题最早可以追溯到2017年，并通过排查确认了