译者|布加迪审校|重楼您是否需要确定自己的数据集存在性别或种族方面的偏误？是否需要确保所使用的机器学习模型没有偏误，即使数据有偏误？如果您对上述问题的回答是肯定的，那么这篇文章就适合您阅读。偏误简介偏误是指有意识或无意识地倾向于某一特定群体，通常排斥其他人群。对于属于某些种族、民族、性别、能力和宗教群体的人来说，偏误会导致歧视，并在机会和成功方面造成系统性障碍。在有偏误的世界中生成的数据本身就是有偏误的。创建和部署机器学习模型总是伴随着显著的偏误风险。因此，机器学习解决方案环境应该提供人类可用的解释以检测和纠正偏误。问责制和可访问性在处理偏误方面至关重要。需要问责制确保任何注意到偏误的人都能采

今天帮一位在成都找工作的朋友约模拟面试，想了好几个面试官人选，最后约到了我亲爱的教练。出于一些撇脱心理，交由面试者与面试官直接邮件联系。然后晚上看到预约结果震惊了，这俩人居然约的明天中午的线下面试，从天府新区到青羊区。马上联系教练，发现这个线下需求是由面试者自己提出的，想想确实也是线下的效果会更好，于是也释然了。然后给教练发了下面这句话：不是你的话，这种级别的沟通偏差，足够我反思一个月。习惯了疫情期间的大部分沟通都是线上进行，包括去年进公司的两轮面试全部是线上。默认为仅仅一个模拟练习，视频足够，于是没有提前和双方沟通细节。还好教练同志是足够信任足够能接住我的人，不然耽误人家午休时间，还得劳人找