FlashDuty：一站式告警响应平台，前往此地址免费体验！值班管理UI交互优化【个人日程】从头像下拉菜单调整到值班列表页面，快速查看个人值班日程【值班列表】支持原地预览最近一周值班情况，包括当前和下一阶段值班人【值班详情】支持日历模式与时间线模式切换，查看月度计划更方便【规则调整】支持直接点击日历进行规则编辑或调班，提升调班效率【规则添加】批量选人自动分组，可拖动调整人员顺序轮换能力增强【轮换周期】：从 每天/每周 扩展为 N小时/N天/N周/N月，轮换起止时间从 半小时 精度提升到 分钟 级别。现有周期维度可满足任何类型的轮换需求。【公平轮换】：新增公平轮换功能，此模式下系统将自动调整轮换

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监控室值班人员脱岗睡岗识别算法基于Yolov7深度学习神经网络算法，监控室值班人员脱岗睡岗识别算法模型可以7*24小时不间断自动人员是否在工位上（脱岗睡岗玩手机），若人员没有在工位，系统则立即抓拍告警，算法鲁棒性强。YOLOv7的发展方向与当前主流的实时目标检测器不同，研究团队希望它能够同时支持移动GPU和从边缘到云端的GPU设备。除了架构优化之外，该研究提出的方法还专注于训练过程的优化，将重点放在了一些优化模块和优化方法上。这可能会增加训练成本以提高目标检测的准确性，但不会增加推理成本。研究者将提出的模块和优化方法称为可训练的「bag-of-freebies」。对于模型重参数化，该研究使用梯

10行代码实现一个值班提醒应用工作当中，经常遇到团队成员需要值班排班及提醒的应用场景。虽然，有一些现成的APP可以用，但是对程序员来讲使用起来不免有些繁琐，而且可能不太灵活。那么，我们如何手撸一个简单值班排班及提醒的应用呢？考虑一种简单的情况，对约束做如下假设：值班顺序固定，一旦确定下来不再修改每人值固定时间的班，比如：每人值一周对需求假设如下：在合适的时间，提醒值班人值班时间提醒值班人的同时预告下一个值班人约束和需求转化为代码如下:on_duty_list=['孙悟空','沙和尚','猪八戒','白龙马']#值班人列表on_duty_period_in_days=7#每人值一周notify_

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