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国外无人机蜂群作战典型战例及发展趋势

来源:飞机设计视界作者:徐同乐,刘方,肖玉杰等“人工智能技术与咨询” 发布摘要随着通信组网、智能决策、协同控制等关键技术在无人机领域的推广应用,蜂群作战逐渐成为颠覆未来战场规则和样式的重要推手,其发展应用备受瞩目。文中从蜂群作战的基本样式入手,研究分析了叙利亚战争、也门战争、纳卡冲突中蜂群作战典型战例的兵力对比和应用特点,从规模化、信息化、智能化、多样化四个方面总结归纳了蜂群作战的发展趋势,以期为我国蜂群作战提供参考借鉴引言无人机(UAV)的“快、精、廉”等特性使其广泛投入战场,并取得非凡战果。近年来,随着通信组网、智能决策、协同控制等无人机集群技术的推广应用,逐渐衍生出无人机作战的更高阶模式

10万蜜蜂同屏作战 UnityECS蜜蜂大战项目实践(附实现前后对比)

本文禁止转载本项目是Unity官方推荐的ECS入门训练中的蜜蜂大战项目知乎文章同步链接浅谈ECS工作栈提到ECS就不得不提JobSystem和Burst编译器,三者共同组成了Unity面向数据的DOTS(Data-OrientedTechnologyStack)框架。ECS(EntityComponentSystem)是Unity引擎中的一种编程模型,旨在提高性能和可扩展性。ECS通过将数据分离,采用实体(Entity)、组件(Component)和系统(System)的结构,以更好地利用现代处理器的多线程能力。JobSystem是Unity中一个用于并行执行代码的系统,JobSystem通过

智能博弈综述:游戏AI对作战推演的启示

【摘要】智能博弈领域已逐渐成为当前AI研究的热点之一,游戏AI领域、智能兵棋领域都在近年取得了一系列的研究突破。但是,游戏AI如何应用到实际的智能作战推演依然面临巨大的困难。综合分析智能博弈领域的国内外整体研究进展,详细剖析智能作战推演的主要属性需求,并结合当前最新的强化学习发展概况进行阐述。从智能博弈领域主流研究技术、相关智能决策技术、作战推演技术难点3个维度综合分析游戏AI发展为智能作战推演的可行性,最后给出未来智能作战推演的发展建议。以期为智能博弈领域的研究人员介绍一个比较清晰的发展现状并提供有价值的研究思路。【关键词】智能博弈 ; 游戏AI ; 智能作战推演 ; 智能兵棋 ; 深度强化

大模型作战!2024年20大网络安全威胁预测

根据谷歌最新发布的2024年云安全预测报告,新的一年恶意生成式AI(例如FraudGPT和WormGPT)的流行将引发大规模网络攻击活动。与此同时,基于大语言模型的AI应用也将大大提升网络安全防御的效率和能力,网络安全领域将进入惨烈的“大模型作战”阶段,并深刻地改变安全运营、云安全、黑客与网络犯罪模式、政治选举、巴黎奥运会和关键基础设施防护。以下为谷歌安全团队对2024年新安全威胁的20大预测:生成式AI被大规模用于网络钓鱼和虚假信息传播:2024年AI和大型语言模型将被广泛用于提高钓鱼邮件和社会工程攻击的专业化水平。大语言模型生成的攻击内容更加难以被员工和检测工具辨别,而且攻击者能够利用AI

大数据库可视化模版46:作战指挥室

博主介绍:《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者,CSDN博客专家,在线教育专家,CSDN钻石讲师;专注大学生毕业设计教育和辅导。所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程,免费项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频;项目的界面和功能都可以定制,包安装运行!!!在文章末尾可以获取联系方式效果图代码作战指挥室可视化平台最后刷新时间:2021-05-0623:13.24    2018/04/25产品投诉物流投诉售后投诉质量服务质量服务质量服务已处理484848484848处理中

基于MATLAB的粒子群算法优化的无人机作战路径规划

基于MATLAB的粒子群算法优化的无人机作战路径规划无人机作战路径规划是一项关键性任务,它旨在通过合理的路径规划和决策,使无人机能够高效地执行任务并最小化风险。在本文中,我们将介绍一种基于MATLAB的粒子群算法来优化无人机作战路径规划的方法。粒子群算法(ParticleSwarmOptimization,PSO)是一种基于群体智能的优化算法,灵感来源于鸟群或鱼群的行为。它模拟了鸟群在寻找食物时的行为,并通过不断迭代来搜索最优解。在无人机路径规划中,PSO算法可以用于搜索最优的路径。首先,我们需要定义问题的目标函数。在无人机作战路径规划中,目标函数通常包括以下几个方面:路径长度、避免障碍物、最

多LLM协同作战!清华等开源多智能体框架AgentVerse:合作打造Minecraft物品,还能训练宝可梦

人类之所以能够爬到地球的食物链顶端,甚至还能继续探索外太空,除了个人的头脑外,更离不开群体的协作力量。对应到大型语言模型(LLM),虽然单个模型的能力已经非常强大,但想要完成更复杂的任务,或是提升任务的完成效率,还需要多个智能体之间的协作。最近,受人类群体动力学(humangroupdynamics)的启发,来自清华大学、北邮和腾讯的研究人员提出了一个多智能体框架AgentVerse,可以让多个模型之间进行协作,并动态调整群体的组成,实现1+1>2的效果。图片论文链接:https://arxiv.org/pdf/2308.10848.pdf开源链接:https://github.com/Ope

脑机接口在军事中的应用:如何通过脑机接口实现智能化作战

作者:禅与计算机程序设计艺术1.1 “脑机接口”是什么?脑机接口(Brain-computerinterface,BCI)是指利用人类的感知能力、神经元网络及特定的控制方式与机器进行交互,从而让机器完成某项功能或解决某个任务的一种新型计算机接口。BCI可用于解决各种复杂的生理和心理疾病、精准医疗和远程诊断等领域。1.2 “脑机接口在军事中的应用”有什么意义?近年来,脑机接口技术得到了广泛关注,以至于在军方也开始大量投入,用于研制具有全身心能力的无人机、导弹、人工肉眼不可视化探测系统等。最近几年,随着智能武器火箭飞行器的问世,军方对于脑机接口在军事中的应用也逐渐加码。作为代表性的案例,本文将以无

行业前研|人工智能在作战仿真中的应用

近年来,随着军队编制体制的不断调整改革和发展理念不断完善优化,军用任务规划技术和体系建设正处在发展的快车道上。总体来说,目前军队重点关注作战任务规划系统中基础理论与模型算法的研究,如资源冲突消解算法、自组织动态任务规划方法、战术决策支持系统和任务规划问题建模与优化技术等,成熟且专业的作战任务规划系统较少,战役战术级别的任务规划系统多处在预研阶段。联合作战任务智能规划关键技术及其应用思考动涉及多军兵种联动,无论是战场环境还是敌情我情都相对复杂,在设计作战行动计划中往往要考虑到各类复杂情况,这就对任务规划提出了更高要求。 一是要实现战场态势的主动感知及精确判断。无论是战前预先规划还是作战行动中的临

应对新的挑战!ChatGPT将如何改变多域作战?

​公众号博主推送内容,未经许可,不得转载或者引用。 原文:ExploringthePossibilitiesofChatGPTinRuggedMilitaryAIApplications《ChatGPT:利用最先进的技术支撑多域作战》ChatGPT是一款基于GPT-3大型自然语言模型的人工智能聊天机器人,自OpenAI于2022年11月推出以来,迅速风靡全球。它是历史上增长最快的消费应用,在发布仅仅两个月后就有大约1亿的月活跃用户。它在教育、娱乐、新闻、制造业、科学技术和艺术等广泛行业和部门引发了激烈的辩论,引发了人们的兴趣和争议。瑞安·雷诺兹(RyanReynolds)用它写了一个MintM
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