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分享:win10使用 python 让 NVIDA GeForce MX250 显卡发挥余热,安装CUDA,cuDNN和PyTorch

目录1.更新最新的显卡驱动2.安装CUDA3.安装cuDNN4.安装pytorch1.更新最新的显卡驱动打开NVIDA更新驱动的官网地址根据下图的选择,记得Windows驱动程序类型要选标准,如图点击搜索,下面就会列出一大堆的历史驱动,选择第一个,也就是最新的,当前是472.12,点开,再点下载,再点同意并下载,建议用EagleGet下载完毕后,双击安装,会提示选择一个解压缩的目录,建议选一个空闲空间大一点的盘来存放,这个安装完毕后会自动删除的等解压缩完毕后,会自动检查系统是否可以安装这个驱动,等检查完毕后,选择NVIDA图形驱动程序,上面的NVIDIA显卡驱动和GeForceExperien

数据中心为余热回收提供新机遇

数据中心的余热回收可以是一个双赢的局面,知道为什么吗?数据中心的位置对其环境影响很大。数据中心自然需要大量的能源来冷却。我们都知道能源不能被破坏,只能重新分配,而且服务器会散发出大量的热量。大多数企业和数据中心对这些热量不做任何处理,只是简单地将其释放到空气中。这造成了一个“热岛”,并改变了周围的环境。从长远来看,这会产生一个负面的后果。而从经济角度来看,这也是一个浪费的机会。重新利用数据中心散发的热量是可能的,因此其具有气候积极的能源消耗。类似于将废水转化为热泵的可靠热源。如果数据中心建在需要热量的基础设施附近,如发电站或工厂,那么就可以将热量提供给第三方,从而消除化石能源的使用并减少大量排