我正在查看CaffeLeNet教程here我想到了一个问题:这两个代码有什么区别:self.solver.step(1)和self.solver.net.forward()#trainnet至少根据评论，他们似乎都在训练网络。我个人认为第一个在训练数据上训练网络并更新net和test_net的权重，但第二个似乎只转发了一批数据并应用从上一步学到的权重。如果我认为是对的，那么教程中第二段代码的目的是什么？为什么代码执行net.forward？solver.step(1)不能自己做吗？谢谢你的时间 最佳答案 step进行一次完整迭代，涵