一、强制等待1.设置完等待后不管有没有找到元素，都会执行等待，等待结束后才会执行下一步2.实例：driver=webdriver.Chrome()　　driver.get("https://www.baidu.com")　　time.sleep(3)#设置强制等待　　driver.quit()二、隐性等待1.设置全局等待，对每个查询的元素都生效，当页面元素没有第一时间找到，会等待implicitly_wait设置的时间，时间过后再查找一次，要是还没找到就报错。2.实例：driver=webdriver.Chrome()　　driver.get("https://www.baidu.com")

🍎个人博客：个人主页🏆个人专栏： 数据库  ⛳️  功不唐捐，玉汝于成目录前言正文1.第一范式（1NF）：2.第二范式（2NF）：3.第三范式（3NF）：总结：结语 我的其他博客前言        在构建关系型数据库时，良好的设计原则是确保数据结构的一致性、有效性和最优性的关键。数据库的三大范式，即第一范式、第二范式和第三范式，为数据库规范化提供了基本框架。这些范式的遵循有助于减少数据冗余、提高数据完整性，为数据库系统的设计提供了稳固的基础。本文将深入介绍这三大范式，揭示它们在数据库设计中的重要性和应用原则。正文数据库的三大范式是设计关系型数据库时的规范化原则，用于确保数据库结构的合理性、减少

一、概述应用程序的前世今生从程序猿写出源代码到生成一个目标程序，中间经历了（预处理）——（编译）——（汇编）——（链接）这个过程就是将人类的高级语言翻译成计算机能看懂的二进制语言那么关于Linux安装，到底安装的是什么？rpm和yum安装的对象——rpm软件包：RPM包是已经编译好并打包好的文件，直接安装。缺点：需要安装的环境必须与编译时的环境一致；也就是说包与包之间存在相互依赖的情况。编译安装的对象——源代码软件包（.c文本）：需自行把源代码编译成可执行文件，复杂。自由度高，可以修改源代码，源码包在编译的时候是可以附加额外的选项，个性化设置功能。二、rpmrpm有三大作用：①查询、验证rpm

目录一，多态的原理1.1虚函数表1.2虚函数的重写(覆盖)的底层实现1.3子类新建虚函数地址的存放位置1.4虚表存放位置 1.5多态的原理1.6动态绑定与静态绑定二，多继承2.1多继承的虚函数表 2.2子类新建虚函数地址的存放位置2.3为什么两张虚表中重写的虚函数地址不一样？ 总结前文上一篇主要讲了多态的基本内容和使用，本篇文章将带领铁子们深入了解多态的底层原理，本文实验比较多，建议铁子们看完可以自己再实验实验，一定会收货颇丰。一，多态的原理1.1虚函数表classPerson{public: virtualvoidBuyticket() { cout上面代码老铁们可以算一下Person的空

1、前言只要是做测试工作的，必然会接触到数据库，数据库在工作中的主要应用场景包括但不限于以下：功能测试中，涉及数据展示功能，需查库校验数据正确及完整性；例如商品搜索功能自动化测试或性能测试中，某些接口要跑通，需要关联到数据库操作；例如注册接口中短信验证码获取自动化测试中断言处理，除了响应结果的断言，还包括到数据库断言自动化测试或性能测试中，某些场景需批量造数据，可能需要用到数据库造数据测试中，发现bug，需定位bug，可能需要查询到数据库进行定位当我们利用Jmeter或postman工具进行接口测试，又或者利用python去进行自动化测试，比如商品搜索功能，需查库校验搜索商品结果的正确完整性，

1、前言只要是做测试工作的，必然会接触到数据库，数据库在工作中的主要应用场景包括但不限于以下：功能测试中，涉及数据展示功能，需查库校验数据正确及完整性；例如商品搜索功能自动化测试或性能测试中，某些接口要跑通，需要关联到数据库操作；例如注册接口中短信验证码获取自动化测试中断言处理，除了响应结果的断言，还包括到数据库断言自动化测试或性能测试中，某些场景需批量造数据，可能需要用到数据库造数据测试中，发现bug，需定位bug，可能需要查询到数据库进行定位当我们利用Jmeter或postman工具进行接口测试，又或者利用python去进行自动化测试，比如商品搜索功能，需查库校验搜索商品结果的正确完整性，

一、强制等待1.设置完等待后不管有没有找到元素，都会执行等待，等待结束后才会执行下一步2.实例：driver=webdriver.Chrome()　　driver.get("https://www.baidu.com")　　time.sleep(3)#设置强制等待　　driver.quit()二、隐性等待1.设置全局等待，对每个查询的元素都生效，当页面元素没有第一时间找到，会等待implicitly_wait设置的时间，时间过后再查找一次，要是还没找到就报错。2.实例：driver=webdriver.Chrome()　　driver.get("https://www.baidu.com")　

只要是做测试工作的，必然会接触到数据库1、前言只要是做测试工作的，必然会接触到数据库，数据库在工作中的主要应用场景包括但不限于以下：功能测试中，涉及数据展示功能，需查库校验数据正确及完整性；例如商品搜索功能自动化测试或性能测试中，某些接口要跑通，需要关联到数据库操作；例如注册接口中短信验证码获取自动化测试中断言处理，除了响应结果的断言，还包括到数据库断言自动化测试或性能测试中，某些场景需批量造数据，可能需要用到数据库造数据测试中，发现bug，需定位bug，可能需要查询到数据库进行定位当我们利用Jmeter或postman工具进行接口测试，又或者利用python去进行自动化测试，比如商品搜索功能

可观测性通常在三个支柱的背景下定义-日志，指标和跟踪。现代云原生应用程序复杂而动态。为了避免意外和性能问题，您需要一个强大的可观测性堆栈。但是，可观测性是否仅限于收集日志，指标和跟踪呢？译自SigNoz博客的ThreePillarsofObservability[AndBeyond]。作者LeighFinch。监控工具在过去25年一直是任何企业的关键组成部分，提供对基础设施和应用程序问题的高级警报，以防止它们影响客户。随着时光的推移，我们在监控系统中增加了指标的数量，以更好地了解正在监控的系统。然而，随着软件系统的复杂化，仅仅依赖指标进行监控存在其局限性。它通常无法识别可能导致数字体验问题、影

说到三大信息技术大家都很清楚，指的是云计算、大数据和人工智能，在人工智能（AI）快速发展的当下，例如常见的大数据分析、人工智能芯片生产的智能机器人等等，在工作、生活、教育、金融、科技、工业、农业、娱乐等各个领域随处可见，那么三大信息技术在智能监控中又有哪些应用呢？今天我们就结合安防监控系统EasyCVR平台，来给大家具体介绍一下。1、应用概括云计算智能监控系统中涉及到的大量数据需要进行实时处理和存储，云计算技术可以提供强大的计算和存储资源，支持大规模智能监控系统的高效运行和数据处理。在EasyCVR智能监控系统中，其云计算技术还能为用户提供远程访问、数据分析等服务，提高用户对监控系统的管理和控