一.队列的概念队列（Queue）是一种常见的线性数据结构，它遵循先进先出（First-In,First-Out，FIFO）的原则 就像排队等待服务的人一样，先到的人先得到服务。 队列的基本操作包括入队（Enqueue）和出队（Dequeue）。入队就是将元素添加到队列的尾部，出队则是从队列的头部取出元素。 队列在很多实际场景中都有应用，比如消息队列、任务队列、乘客排队等。它的优势在于能够高效地进行入队和出队操作，而且入队和出队的时间复杂度都是O(1)。 在实现队列时，可以使用数组或链表来存储元素。使用数组实现的队列称为顺序队列，而使用链表实现的队列称为链式队列。 例如，在多线程编程中，任务队列
首先强调一下,操作系统中也有栈的概念,但那个栈是用来存放变量,涉及到函数栈帧的销毁,与数据结构中的栈是两个不同的概念一.栈的概念栈（Stack）是一种抽象数据类型，它遵循后进先出（Last-In,First-Out，LIFO）的原则。栈就像一摞盘子，你只能从最上面取盘子或把盘子放在最上面 栈的基本操作包括入栈（Push）和出栈（Pop）。入栈就是把元素添加到栈的顶部，出栈则是从栈的顶部取出元素。除此之外，常见的栈操作还有查看栈顶元素（Peek）和判断栈是否为空。 栈在很多场景中都有应用，比如函数调用栈、表达式求值、括号匹配、递归等。它的优势在于能够高效地进行入栈和出栈操作，而且不需要事先知道元
目录HadoopHadoop的优势Hadoop的组成HDFS架构设计Yarn架构设计MapReduce架构设计总结在大数据时代，Hadoop作为一种开源的分布式计算框架，已经成为处理大规模数据的首选工具。它采用了分布式存储和计算的方式，能够高效地处理海量数据。Hadoop的核心由三大组件组成：HDFS、MapReduce和YARN。本文将为您逐一介绍这三个组件。HadoopHadoop是一个开源的分布式计算和存储框架，主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算。Hadoop的优势高可扩展性：Hadoop可以轻松地扩展到大规模集群，并处理大量的数据。它采用分布式计算的方式，将工作负载分布在集群中
在当今的市场中，企业在复杂多变的大环境中面临着许多挑战和机遇。其中包括尽管消费者对产品的需求不断增长，但劳动力短缺仍在继续的问题。大部分企业正在采用更具成本效益的方法，并希望利用他们获得的硬件和软件做更多的事情，因此数字化转型是他们的首要任务之一。三防平板作为特定行业中不可或缺的电子设备，如今随着互联网技术的不断发展，已经受到越来越多企业的青睐，那么在选购三防平板电脑时应注重哪些要素？总拥有成本总拥有成本（TCO）定义为资产的购置价格加上任何运营费用。因此，计算总拥有成本需要考虑产品的总成本以及当前和未来的价值。根据预测成本比较设备将帮助确定以下各项的总拥有成本：直接成本：初始资本投资、维修和
首先，咱们先聊聊，什么是OOM?小伙伴们，有没有遇到过程序突然崩溃，然后抛出一个OutOfMemoryError的异常？这就是我们俗称的OOM，也就是内存溢出。简单来说，就是你的Java应用想要的内存超过了JVM愿意给的极限，就会抛出这个错误。那么为什么会出现OOM呢？一般都是由这些问题引起：分配过少：JVM初始化内存小，业务使用了大量内存；或者不同JVM区域分配内存不合理内存泄漏：某一个对象被频繁申请，不用了之后却没有被释放，发生内存泄漏，导致内存耗尽（比如ThreadLocal泄露）接下来，我们来聊聊JavaOOM的三大经典场景以及解决方案，保证让你有所收获！👍JavaOOM的三大核心场景
有华为OD考试扣扣交流群可加：948025485可上全网独家的欧弟OJ系统练习华子OD、大厂真题绿色聊天软件戳od1336了解系统算法课程华为OD机试，2023C卷最强题解（不断更新）最清晰的题解+注释，最全面的分类总结。华为OD第三方公司以及HR对接注意事项华为OD机试知识点1周速成版——如果考试时间只有1周，不妨看看这篇华为OD笔试2023C卷命题规律解读Py/Java/C++三种语言ACM模式输入输出总结【大厂笔试/OD机考】文章目录栈常规栈单调栈队列（题目极少，几乎不考）哈希哈希集合哈希表前缀和双指针同向双指针相向双指针贪心常规贪心题目结合双指针区间类贪心滑动窗口固定滑窗不定滑窗二分查
AI之DL：人工智能领域—深度学习的发展历程之深度学习爆发的三大因素、探究DL为什么耗算力目录深度学习的发展历程之深度学习爆发的三大因素
在数字经济时代的今天，数据已经成为企业的核心资产，推动着企业的业务创新与可持续发展。随着云计算、物联网、5G等新兴技术的落地应用，企业获取数据的方式变得越来越简单，数据量呈现出爆炸式增长的态势。IDC预测，2024年全球将产生157ZB数据。其中，中国新增数据39ZB，占全球24.8%。另外，中国数据增量的复合增长率达26.3%。高速增长的数据，给企业的存储系统带来了巨大的压力。为了应对数据存储挑战，企业一方面需要根据需求构建灵活的存储扩容解决方案，另一方面也要选择更加合理的数据管理方式。其中，数据压缩便是一种不错的选择。数据压缩及其优势所谓数据压缩，是在不丢失有用信息的前提下，通过不同的工具
本文分享自华为云社区《面试必问|聊聊MySQL三大核心日志的实现原理？》，作者：冰河。MySQL几乎成为互联网行业使用的最多的开源关系型数据库，正因如此，MySQL也成为各大互联网公司面试中必问的数据库，尤其是MySQL中的事务实现机制和三大核心日志的实现原理。今天，我们就重点聊聊MySQL三大核心日志的实现原理。MySQL日志说起MySQL的日志，有三种类型的日志对于MySQL来说是至关重要的，这三种日志分别为：Binlog、UndoLog和RedoLog。由于Binlog和UndoLog有类似的地方，所以，我们按照如下顺序依次介绍MySQL中的三大日志原理：UndoLog——>RedoLo
随着ChatGPT引发的大模型创新浪潮的持续涌动，我们正面临着一场可能比工业革命和信息革命更为深刻的人工智能革命。在这一时代背景下，无论是推动大模型从单模态发展到多模态，还是倡导高质量数据和计算新范式，我们都在强调人工智能技术变革的本质——那就是算法、数据、算力这三大基础要素的精巧配合和相互促进。一、多模态预训练大模型：人工智能产业的新标配多模态预训练大模型，这一前沿技术，主要包括三层含义。首先，“大模型”也称为基础模型（FoundationModels），是基于大规模数据训练的模型，具有广泛的应用领域。其次，“预训练”强调大模型的训练发生在模型微调（fine-tuning）之前，这一阶段能够
