处理平局的支持向量机importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.svmimportSVCfromsklearn.datasetsimportmake_blobsplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=FalseX,y=make_blobs(random_state=27)fig,sub=plt.subplots(2,1,figsize=(5,8))titles=("断开（_T）=False", "断开（_T）
如何创建一堆具有链接(共享)x轴的图，以便在缩放期间自动缩放所有“从属”图的y轴？例如:importmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.figure()ax1=fig.add_subplot(211)ax2=fig.add_subplot(212,sharex=ax1)ax1.plot([0,1])ax2.plot([2,1])plt.show()当我放大ax1时，这也会更新ax2的x轴(到目前为止一切顺利)，但我还希望ax2的y轴根据现在可见的数据范围自动缩放。所有自动缩放设置均已启用(默认设置)。创建ax2后手动设置自动缩放设置没有帮助:ax2.autosc
如何创建一堆具有链接(共享)x轴的图，以便在缩放期间自动缩放所有“从属”图的y轴？例如:importmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.figure()ax1=fig.add_subplot(211)ax2=fig.add_subplot(212,sharex=ax1)ax1.plot([0,1])ax2.plot([2,1])plt.show()当我放大ax1时，这也会更新ax2的x轴(到目前为止一切顺利)，但我还希望ax2的y轴根据现在可见的数据范围自动缩放。所有自动缩放设置均已启用(默认设置)。创建ax2后手动设置自动缩放设置没有帮助:ax2.autosc
来自帮助:set_xlim:设置xaxis的数据限制。set_xbound:设置x轴的上下数值范围。这不是很清楚，所以假设我在绘制一些东西:importmatplotlib.pylabaspltfig,ax=plt.subplots(1,1)ax.plot(xrange(10),xrange(10))现在，要么我做:ax.set_xlim(2,7)或:ax.set_xbound(2,7)我看不出有什么不同。我可以拖动绘图，所有的线都绘制在0到9之间。 最佳答案 如果您稍后绘制不在边界内的内容，则边界可以自动更改。相反，限制是固定的，
来自帮助:set_xlim:设置xaxis的数据限制。set_xbound:设置x轴的上下数值范围。这不是很清楚，所以假设我在绘制一些东西:importmatplotlib.pylabaspltfig,ax=plt.subplots(1,1)ax.plot(xrange(10),xrange(10))现在，要么我做:ax.set_xlim(2,7)或:ax.set_xbound(2,7)我看不出有什么不同。我可以拖动绘图，所有的线都绘制在0到9之间。 最佳答案 如果您稍后绘制不在边界内的内容，则边界可以自动更改。相反，限制是固定的，
我正在使用sns.lmplot绘制线性回归，将我的数据集划分为具有分类变量的两组。对于x和y，我想在两个图上手动设置下限，但将上限保留为Seaborn默认值。这是一个简单的例子:importpandasaspdimportseabornassnsimportnumpyasnpn=200np.random.seed(2014)base_x=np.random.rand(n)base_y=base_x*2errors=np.random.uniform(size=n)y=base_y+errorsdf=pd.DataFrame({'X':base_x,'Y':y,'Z':['A','B']
我正在使用sns.lmplot绘制线性回归，将我的数据集划分为具有分类变量的两组。对于x和y，我想在两个图上手动设置下限，但将上限保留为Seaborn默认值。这是一个简单的例子:importpandasaspdimportseabornassnsimportnumpyasnpn=200np.random.seed(2014)base_x=np.random.rand(n)base_y=base_x*2errors=np.random.uniform(size=n)y=base_y+errorsdf=pd.DataFrame({'X':base_x,'Y':y,'Z':['A','B']
你肯定知道放大后如何快速追踪我的身材极限的方法吗？我想知道精确的坐标，以便我可以使用ax.set_xlim和ax.set_ylim重现图形。我正在使用标准的qt4agg后端。编辑:我知道我可以使用光标找出下角和上角的两个位置，但也许有正式的方法可以做到这一点？ 最佳答案 matplotlib有一个事件处理API，您可以使用它来连接您所指的操作。EventHandling页面概述了事件API，并且(非常)简短地提到了Axes上的x和y限制事件。页面。TheAxesinstancesupportscallbacksthroughacal
fig=plt.figure()ax=fig.gca()ts.plot(ax=ax)我知道我可以在pandas绘图例程中设置xlim:ts.plot(xlim=...)，但是在pandas绘图完成后如何更改它？ax.set_xlim((t0.toordinal(),t1.toordinal())有时有效，但如果pandas将xaxis格式化为从纪元开始的几个月，而不是几天，这将很难失败。有没有办法知道pandas是如何将日期转换为xaxis，然后以同样的方式转换我的xlim的？谢谢。 最佳答案 如果我使用pd.Timestamp值设
我正在用matplotlib绘制一些数据。我希望情节专注于特定范围的x值，所以我使用set_xlim()。大致上，我的代码如下所示:fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111)forydatainydatalist:ax.plot(x_data,y_data[0],label=ydata[1])ax.set_xlim(left=0.0,right=1000)plt.savefig(filename)当我查看绘图时，x范围最终是从0到12000。无论set_xlim()发生在plot()之前还是之后，都会发生这种情况。为什么set_xlim()在这种情况
