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甲骨文 (RAC) 与 NoSQL

我很好奇是否有人针对NoSQL数据库与Oracle(特别是我在谈论OracleRAC)中的数据访问进行了基准测试?该项目需要处理至少10mil+的记录,在其中搜索(但不一定非要实时),read对速度非常重要,保证HA和可靠性(不能丢失记录!!!)我可以亲眼看到Cassandra/MongoDB可能更适合(因为当你处理超过1000万条记录时,键值存储将提供比SQL更快的读取),但我发现很难很好地表达所有这些。任何链接?建议?要点?谢谢! 最佳答案 1000万条记录。假设每条记录250字节。那是大约2.5Gb的数据,完全在基本台式机/笔

memcached - 决定合适的键值存储 : Voldemort vs Cassandra vs Memcached vs Redis

我正在为我的一个项目(医疗保健语义搜索引擎)使用三重存储数据库,它工作得很好。我正在考虑通过在三重存储之上使用一层键值存储来提高它的性能。由于我们进行了深度语义处理,所以三重存储查询速度较慢。这就是我计划提高性能的方式:1)每天通过查询三重存储为所有查询词运行Hadoop作业。2)将这些结果缓存在集群中的键值存储中。3)当用户搜索查询词时,将首先搜索键值存储而不是搜索三元组存储。只有在键值存储中找不到查询词时才会搜索三重存储。我打算保存的键值对是“字符串”到“POJO映射列表”。我可以将其保存为BLOB。我对使用哪个键值存储感到困惑。我主要寻找故障转移和负载平衡支持。我只需要一个提供上