因为FrontiersInImmunology要求提供图片的时候选择“对色盲友好”的配色，因此尝试了一下这个包。但是非常困惑的是经常报错。今天终于解决了问题。记录一下。Viridis包的用法首先加载相关的包并作一个简单的图>library(ggpubr)>library(ggplot2)>library(viridis)原图用的是ggplot2默认的调色板之后用Viridis调色，主要是加了这么一条函数：scale_fill_viridis(option="magma")+然后就花式报错Error:Discretevaluesuppliedtocontinuousscale大概意思用一个连续型

我有兴趣拥有一个“好”的发散调色板。显然可以只使用红色、白色和蓝色:img自从我最近爱上了viridiscolorpalettes，我是希望将绿色和岩浆结合起来形成如此发散的颜色(当然，色盲的人只会看到颜色的绝对值，但有时也可以)。当我尝试将viridis和magma结合起来时，我发现它们不会在同一个地方“结束”(或“开始”)，所以我得到了这样的结果(我使用的是R，但这对于python用户):library(viridis)img(c(rev(viridis(100,begin=0)),magma(100,begin=0)),"magma-viridis")我们可以看到，当接近于零时，

我有兴趣拥有一个“好”的发散调色板。显然可以只使用红色、白色和蓝色:img自从我最近爱上了viridiscolorpalettes，我是希望将绿色和岩浆结合起来形成如此发散的颜色(当然，色盲的人只会看到颜色的绝对值，但有时也可以)。当我尝试将viridis和magma结合起来时，我发现它们不会在同一个地方“结束”(或“开始”)，所以我得到了这样的结果(我使用的是R，但这对于python用户):library(viridis)img(c(rev(viridis(100,begin=0)),magma(100,begin=0)),"magma-viridis")我们可以看到，当接近于零时，

我想使用颜色映射“viridis”(http://bids.github.io/colormap/)，我还不会更新到开发版本1.5。因此，我从https://github.com/BIDS/colormap下载了colormaps.py.不幸的是，我无法让它工作。我就是这样做的:importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.imageasmpimgimportnumpyasnpimportcolormapsascmapsimg=mpimg.imread('stinkbug.png')lum_img=np.flipud(img[:,:,0])p