有一个表，它有200行。但是显示的事件元组数量不止于此(大约60K)。selectcount(*)fromsubscriber_offset_manager;count-------200(1row)SELECTschemaname,relname,n_live_tup,n_dead_tupFROMpg_stat_user_tableswhererelname='subscriber_offset_manager'ORDERBYn_dead_tup;schemaname|relname|n_live_tup|n_dead_tup------------+----------------

我正在使用的一些环境背景:SQLite3.7.5TortoiseSVN1.7.5(颠覆1.7.3)实现Subversion1.7正在使用SQLite来存储它们的元数据，我只是通过重建索引和清理wc.db做了一些实验。位于.svn上的文件目录(sqlite.exewc.db"reindex;vacuum")。它确实将所述文件的大小从70MB减少到大约30MB。据我所知，SVN清理不会执行此操作，因此我假设它不是该过程的一部分。这有助于提高性能吗？我需要定期这样做吗？ 最佳答案 它会提高性能吗？它是一个标准的SQLite数据库，除其他外

我有一个移动应用程序同步过程。事务对数据库做了很多修改。由于这是在移动设备上完成的，因此我需要发出VACUUM来压缩数据库。我想知道什么时候应该发出VACUUM在交易中，作为最终声明还是在交易之后？我目前正在寻找SQLite，但如果它与其他引擎不同，请在答案中告诉我(PostgreSQL、MySQL、Oracle、SQLServer) 最佳答案 无论是否使用PostgreSQL，您都无法在事务中运行VACUUM，如manual中所述:VACUUMcannotbeexecutedinsideatransactionblock.

我在网上找不到任何关于如何在数据库上执行SQLite3Vacuum命令的示例。 最佳答案 只需打开一个连接并执行VACUUM命令即可；conn=sqlite3.connect(SQLITE_FILE)conn.execute("VACUUM")conn.close() 关于python-如何在Python中使用SQLite3的Vacuum命令，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/quest

我正在将Python与psycopg2一起使用，并且我正在尝试在插入数千行的日常操作之后运行完整的VACUUM。问题是当我尝试在我的代码中运行VACUUM命令时，出现以下错误:psycopg2.InternalError:VACUUMcannotruninsideatransactionblock如何从事务block外部的代码运行它？如果有什么不同，我有一个简单的DB抽象类，它的子集显示在下面的上下文中(不可运行，省略异常处理和文档字符串，并进行了跨行调整):classdb(object):def__init__(dbname,host,port,user,password):self

SQLiteVacuumVACUUM命令通过复制主数据库中的内容到一个临时数据库文件，然后清空主数据库，并从副本中重新载入原始的数据库文件。这消除了空闲页，把表中的数据排列为连续的，另外会清理数据库文件结构。如果表中没有明确的整型主键（INTEGERPRIMARYKEY），VACUUM命令可能会改变表中条目的行ID（ROWID）。VACUUM命令只适用于主数据库，附加的数据库文件是不可能使用VACUUM命令。如果有一个活动的事务，VACUUM命令就会失败。VACUUM命令是一个用于内存数据库的任何操作。由于VACUUM命令从头开始重新创建数据库文件，所以VACUUM也可以用于修改许多数据库特定

SQLiteVacuumVACUUM命令通过复制主数据库中的内容到一个临时数据库文件，然后清空主数据库，并从副本中重新载入原始的数据库文件。这消除了空闲页，把表中的数据排列为连续的，另外会清理数据库文件结构。如果表中没有明确的整型主键（INTEGERPRIMARYKEY），VACUUM命令可能会改变表中条目的行ID（ROWID）。VACUUM命令只适用于主数据库，附加的数据库文件是不可能使用VACUUM命令。如果有一个活动的事务，VACUUM命令就会失败。VACUUM命令是一个用于内存数据库的任何操作。由于VACUUM命令从头开始重新创建数据库文件，所以VACUUM也可以用于修改许多数据库特定