在使用Elasticsearch时，我们总有需要修改索引映射的时候，这时我们只能进行_reindex。事实上，这是一个相当昂贵的操作，因为根据数据量和分片数量，完整复制一个索引可能需要几个小时。花费的时间不是大问题，但更严重的是，它会影响生产环境的性能甚至功能。相信大家都明白，数据迁移会消耗大量硬盘资源，肯定会影响性能，但功能呢？让我们以常规的_reindex为例。假设我们在索引上创建了一个别名。如果没有别名，我们就有大麻烦了。常规的reindex程序分为两个步骤。1.调用_reindex命令开始数据迁移。2.数据迁移完成后，调用_aliases命令在新旧索引之间切换。步骤2完成后，新索引正式
实现零停机、高效率和成功迁移更新的指南。更多阅读：Elasticsearch：如何轻松安全地对实时Elasticsearch索引reindex你的数据。在使用Elasticsearch的时候，总会有需要修改索引映射的时候，遇到这种情况，我们只能做_reindex。事实上，这是一项相当昂贵的操作，因为根据数据量和分片数量，完成索引的完整复制可能需要长达几个小时的时间。花费的时间并不是一个大问题，但更严重的是，它会影响生产环境的性能甚至功能。相信大家都明白，数据迁移会消耗大量的硬盘资源，肯定会影响性能，但是功能呢？我们以常规的_reindex为例。假设我们在索引上创建了一个别名。如果我们没有别名，
_reindex可是个好东西，尤其是针对开发者而言，从小的方面讲在存储数据是我们常常可能由于字段类型的问题，值大小写的问题，分词器的问题导致查询不到，或者结构不对，或者分片数，副本数不对等这类问题，从大的方面讲，跨集群数据迁移的时候，你就需要用到关键指令_reindex,换句话说，数据库大家都用过吧，总有的时候需要调整表结构，或者值大小写等等这种恶心的情况，笨一点，新建一张正确的临时表，写个脚本，把数据从错误的表读取出来，通过程序处理数据符合预期后，在插入到新表，然后在删除旧表，在创建一个和旧表相同的表名，在把临时表数据导入到旧表中。这一系列操作下来，整个人都麻了。当然思路是这个思路，但是实现
在很多的时候，由于一些需求，我们不得不修改索引的映射，也即mapping，这个时候我们需要重新索引（reindex）来把之前的数据索引到新的索引中。槽糕的是，我们的这个索引还在不断地收集实时数据，那么我们该如何处理这种情况呢？比如，我们有这样的一个案例。假设你有一个名为production_logs的索引处于活动状态，这意味着它不断接收新数据。现在假设你想要以需要重新索（reindex）引该索引的所有数据的方式更新其映射：通常，当你想要更改现有字段的数据类型（例如从keyword到integer）时，会发生这种情况。好的，现在你拥有的选项将取决于你首先如何设置索引。你需要一个indextemp
ESreindex脚本流程，下图为整体流程：步骤（1）：每次写入把之前的索引删除再重新创建索引，然后判断索引是否创建成功，由于创建成功返回结果是json，因此用JsonInput插件去解析json获得字段，然后用Switch/case插件判断是否成功。步骤（2）：re_index基础使用命令：POST_reindex{"source":{"index":"old_index"},"dest":{"index":"new_index"}}步骤三：索引别名删除旧索引别名，对新索引进行添加别名，即reindex的新索引
我试图减少我在mongo集合上的索引大小并运行db.collection.reIndex()。大约90分钟后，我开始认为它不知何故被锁定并试图取消。现在(取消后约2小时)集合似乎已锁定所有写入命令。我所有的其他收藏都允许写入。有什么方法可以解锁吗？ 最佳答案 执行此操作所需的时间取决于几件事，即:集合的大小。该集合中的索引数。这是一个阻塞操作。简而言之，小型数据库(小于500MB)只需几分钟即可重新编制索引，而大型数据库(5-10GB或更多)可能需要更长的时间……随着数据库大小的增加，长度也会增加。虽然最好让该过程完成，但如果您绝对
1.notwhitelistedinreindex.remote.whitelist问题处理首先需要在新的ES集群中添加白名单，配置的是旧的ES集群地址参考(不需要写协议名称http)reindex.remote.whitelist:"otherhost:9200,another:9200,127.0.10.*:9200,localhost:*"修改新的ES集群的配置，修改config/elasticsearch.yml，添加上面的配置，修改完之后重新启动服务。2.在新的ES集群中执行请求请求url:_reindex请求方式:post请求体{"source":{"remote":{"host"
1、reindex源码在线地址为方便大家验证，这里给出reindexgithub源码地址。https://github.com/elastic/elasticsearch/blob/001fcfb931454d760dbccff9f4d1b8d113f8708c/server/src/main/java/org/elasticsearch/index/reindex/ReindexRequest.javareindex常见问题：2、reindex源码本质reindex操作的本质是从一个或多个源索引中读取文档，并将这些文档索引到一个目标索引中，可能还涉及对文档的某些转换。以下是从源码中得出的re
Reindex如何实现索引重建？滚动索引+批量复制Reindex存在的问题如果新的索引没有提前创建好，并指定字段类型，那么重建后的新索引类型极有可能会和旧的索引不一致，因为ES他会推断类型，而推断错误率从实战来说那是相当的高Reindex能解决的问题字段类型设置错了旧的索引分片不合理，想重新分某批数据存错了，或只想保留具备指定特性或关键字的数据，可以根据条件来重建索引，筛选出符合条件的数据进行重建，POST_reindex{ "source":{ "index":"remind_test",//旧的源索引名称 "query":{ "term":{ "summary":"java"
我对此感到困惑，这很简单，但我没有立即在StackOverflow上找到答案:df.set_index('xcol')使列'xcol'成为索引(当它是df的列时)。但是，df.reindex(myList)从数据帧外部获取索引，例如，从我们在别处定义的名为myList的列表中获取索引。但是，df.reindex(myList)也会将值更改为NA。一个简单的替代方法是:df.index=myList我希望这篇文章能澄清它!也欢迎对这篇文章进行补充! 最佳答案 您可以在一个简单的示例中看到差异。让我们考虑这个数据框:df=pd.Data
