当遍历std::unordered_map时，STL不保证考虑哪个特定元素顺序。我的问题是关于具有相同键的元素的顺序，我用不同的编译器尝试过，如果它们具有相同的键，我总是一个接一个地收到(下面的示例)。我搜索了它，但找不到。它是在标准中的某处提到的还是依赖于实现的？unordered_multimapumap;umap.insert({30,9});umap.insert({10,1});umap.insert({20,5});umap.insert({30,8});umap.insert({20,4});umap.insert({10,2});for(autop:umap)cout输

UMAP是McInnes等人开发的新算法。与t-SNE相比，它具有许多优势，最显着的是提高了计算速度并更好地保留了数据的全局结构。降维是机器学习从业者可视化和理解大型高维数据集的常用方法。最广泛使用的可视化技术之一是t-SNE，但它的性能受到数据集规模的影响，并且正确使用它可能需要一定学习成本。AI配图魔改UMAPprojection那么，UMAP带来了什么？最重要的是，UMAP速度很快，在数据集大小和维度方面都可以很好地扩展。例如，UMAP可以在不到3分钟的时间内降维784维、70,000点的MNIST数据集，而scikit-learn的t-SNE需要45分钟。此外，UMAP倾向于更好地保留

导读降维是机器学习从业者可视化和理解大型高维数据集的常用方法。最广泛使用的可视化技术之一是t-SNE，但它的性能受到数据集规模的影响，并且正确使用它可能需要一定学习成本。UMAP是McInnes等人开发的新算法。与t-SNE相比，它具有许多优势，最显着的是提高了计算速度并更好地保留了数据的全局结构。在本文中，我们将了解UMAP背后的理论，以便更好地了解该算法的工作原理、如何正确有效地使用它，以及与t-SNE进行比较，它的性能如何。那么，UMAP带来了什么？最重要的是，UMAP速度很快，在数据集大小和维度方面都可以很好地扩展。例如，UMAP可以在不到3分钟的时间内降维784维、70,000点的M